Name: Elastic Paris Meetup #16
Start: 2015-09-21T19:00:00+02:00
End: 2015-09-21T22:00:00+02:00
Location: Smile

Attention ! Nombre de places limité ! Comme toujours, si vous avez un empêchement, merci de ne pas bloquer des sièges inutilement !

Ouverture des inscriptions le 7 Septembre à 10:00.

Voici notre seizième meetup pour la communauté francophone Elasticsearch.

Pour la soirée, nous aurons le plaisir d'être accueillis chez Smile (http://www.smile.fr).

Agenda:

18:30 Networking & Drinks

19:00 Talk 1 - Smile

19:30 Talk 2 - MyStudioFactory

20:00 Talk 3 - CDC

20:30 Q&A with Elastic (Pablo Musa & David Pilato)

21:00 More networking and pizza

Talk 1 - Construire un CRM à 360° avec Elasticsearch

Abstract

Venez découvrir comment Smile a construit un outil de CRM à 360° sur la base d’ElasticSearch :- comment organiser la collecte des données clients au travers des divers points de contacts (web, téléphone, …) ?- comment utiliser le comportement de vos clients pour améliorer votre business ?- quelle est la pile technique déployée ?

Bio

Aurélien Foucret, Architecte technique chez Smile

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Talk 2 - Elastic chez MyStudioFactory

Abstract

La présentation montrera comment passer d'un cluster instable et peu performant à une situation idéale en utilisant principalement des nodes data, client et master, mais aussi grâce aux FieldData, DocValues et une meilleure utilisation des index et types.

Bio

En 2010 Camilo Sierra a commencé à travailler avec Exalead. Après une utilisation et des résultats non concluants, ils ont décidé en 2012 de migrer sur Elasticsearch. Une syntaxe simple, une configuration rapide et d'excellentes performances ont fait d'Elasticsearch sa techno préférée. Il a realisé la formation Core d'Elasticsearch et il a eu accès au support Elasticseach pendant plus d'un an afin de travailler sur la configuration d'une architecture robuste et stable. Aujourd'hui il travaille chez MyStudioFactory sur la mise en place d'une plateforme analytique contenant plus de 800 millions de documents et utilisant des technos comme Kafka + Logstash + Elasticsearch pour obtenir des graphs en temps réel.

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Talk 3 - Logstash Aggregate Filter

Abstract

Vous cherchez à agréger les données d'un même traitement dispersées dans plusieurs lignes de log ? Alors je serai ravi de vous présenter le plugin logstash-filter-aggregate et de vous faire une petite démo.Je donnerai ensuite un retour d'expérience sur le développement et surtout le process de publication officielle d'un plugin logstash.

Bio

Fabien Baligand: Je me décris avant tout comme passionné de technos java & web, et passionné de logs ! Je suis également développeur OpenSource (sur GitHub) : LogNavigator & logstash-filter-aggregate. J'ai récemment mis en place la stack ELK pour le monitoring temps réel de la banque en ligne de la CDC. Enfin, je suis Tech Lead à Informatique Caisse des Dépôts et Consignations (CDC).

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Livia Froelicher

David Pilato

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