Modern Datawarehouse and Databricks - Andre Essing - Azure Meetup Hamburg

Azure Meetup Hamburg
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Öffentliche Gruppe

WeWork Europa Passage

Hermannstrasse 13 · Hamburg

Wie du uns findest

Der Eingang befindet sich in der Hermannstraße 13 und NICHT in der Europapassage! Die Passage in der Mitte in Richtung Hermannstraße verlassen und sofort auf der rechte Seite den Eingang (weWork Logo links an der Wand) benutzen, Fahrstuhl bis 7.OG

Bild des Veranstaltungsortes

Details

18:00 - 18:30 Begrüssung / Azure News / Termine
18:30 - 19:30 Modern Datawarehouse
19:30 - 20:00 Networking / Pause / Snacks
20:00 - 20:45 Databricks
20:45 - 21:00 ("open End") FAQ / Abschluss / Networking

Andre Essing (Microsoft Technology Solutions Professional Data Platform) spricht mit uns über die spannenden Themen:

The joy of analytics - Lasst uns zusammen ein Data Warehouse in die Cloud malen

Es gibt eine Menge Wege und Möglichkeiten Mehrwerte aus seinen Daten zu ziehen. Seit Jahren machen wir das mit den gleichen Techniken in unseren "klassischen" Data Warehouse Umgebungen. Aber die Welt ist im steten Wandel und so auch die Daten.

Wo die Daten vor ein paar Jahren noch ausschließlich strukturiert waren, wächst die Zahl von schemalosen Datentypen ins unermessliche, und eine Ende ist nicht in Sicht. Wir kämpfen mit Daten, bei denen sich ständig das Schemata ändert und versuchen Mehrwerte aus neuen Datentypen wie Soziale Medien, Videos und Bildern zu ziehen.

In dieser Whiteboard Session möchte ich mit euch über moderne Wege sprechen, Ihre Daten zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren. Zusammen zeichnen wir ein Modern Data Warehouse, schauen uns an welche Möglichkeiten sich bieten verschiedenste Daten zu analysieren und warum uns die Cloud hier hilft.

Von Datawarehouse, über BI, hin zur modernen Datenanalyse und künstlicher Intelligenz – Azure Databricks, die Eierlegende Wollmilchsau

Hast Du schon von Azure Databricks, dem neuen Mitglied in der Azure Big Data Familie, gehört? Es wäre falsch von mir, Azure Databricks nur als einen verwalteten Apache Spark Dienst zu bezeichnen, da Databricks so viel mehr bietet.

Neben dem Transformieren von Daten kann Databricks nicht nur Deine Daten analysieren und streamen, es kann auch Deine ETL-Prozesse abbilden, Machine Learning Modelle trainieren und zur Exploration von Daten genutzt werden. All das steckt im leistungsstarken Kern von Databricks, gepaart mit einer integrierten Entwicklungsumgebung.

Als “First-Class Citizen” in Azure ist Databricks ein “Platform as a Service”-Angebot, das es jedem ermöglicht, Big Data für sich zu nutzen.

Selbstverständlich, sind die ersten Schritte mit einer neuen Technologie die schwierigsten. Genau deshalb möchte ich mir mit euch in dieser Session ansehen, wie man Azure Databricks bereitstellt. Du lernst wie man Cluster konfiguriert, zeitgesteuerte Jobs einplant, auf Sicherheit achtet und vieles mehr.

Photo by Ruchindra Gunasekara on Unsplash