22. Treffen Data Science Darmstadt

THEMA: Explainable AI und Causability als Fundamente für
Human-Centered AI
VON: Prof. Dr. Andreas Holzinger

(1) Fortschritte im statistischen datengetriebenen maschinellen Lernen
macht KI wieder populär
(2) Für viele Anwendungen sind Robustheit und
Nachvollziehbarkeit / Interpretierbarkeit große Herausforderungen
(3) Korrelation ist nicht Kausalität und ein Human-in-the-Loop kann
(manchmal) Erfahrung und Konzeptwissen einbringen
(4) xAI Methoden ermöglichen nachzuvollziehen warum und wie ein Ergebnis zustande gekommen ist
(5) Causability misst die Qualität von Erklärungen, die von (4) gewonnen werden

__ REFERENT:
Prof. Dr. Andreas Holzinger ist derzeit Gastprofessor am xAI Lab des
Alberta Machine Intelligence Institute der University of Alberta,
Edmonton, Canada, und leitet das Human-Centered AI (HCAI) Lab am
Institut für medizinische Informatik und Statistik der Medizinischen
Universität Graz.

__ EINBLICK IN DIE THEMATIK (nur 12 min Vorbereitung für den Vortrag):
https://www.youtube.com/watch?v=UuiV0icAlRs

__ WO:
Online mittels Zoom

__ WANN:
Montag, 11. Januar 2021
18:45 Virtuelle Tür ist geöffnet
19:00 Data Science Darmstadt Community News
19:30 Vortrag und Diskussion
21:15 Socialising

__ DATA SCIENCE DARMSTADT:
Unsere Community von lokalen Data Analysts & Scientists, Machine Learners, Data Storytellern, Statistikern und Mathematikern rund um Daten trifft sich regelmäßig einmal im Monat zu einem Fachvortrag mit intensiver Diskussion.

Derzeit finden die Treffen online statt und dies erlaubt auch Interessenten ausserhalb des Rhein-Main-Gebiets, an unseren spannenden Erkundungen teilzunehmen.