23. Treffen Data Science Darmstadt

VORTRAG: Datenmodelle und prädiktive Tools als Entscheidungshilfen
für eine Anpassung deutscher Wälder an den Klimawandel
VON: Dr. Matthias Schmidt

__ ABSTRACT: Der Vortrag behandelt die Bedeutung waldbaulicher Managementstrategien für den Erhalt strukturreicher, naturnaher und leistungsfähiger Wälder.
__ Warum Klimafolgenforschung für den Wald?
__ Standörtliche und dendrometrische Datengrundlagen
__ Klimasensitive Waldwachstums- und Risikomodelle
__ Ableitung einer klimaangepassten Waldbewirtschaftung
__ Digitale hochaufgelöste Risiko- und Baumartenkarten als Werkzeuge für die Forstliche Praxis

__ REFERENT:
Matthias Schmidt ist Leiter des Sachgebietes Wachstums- und Risikomodellierung der Abteilung Waldwachstum an der Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt (NW-FVA) in Göttingen:
Mehr unter seinem Research-Gate-Profil: https://www.researchgate.net/profile/Matthias_Schmidt /

__ EINBLICK IN DIE THEMATIK: https://www.youtube.com/watch?v=7cpAov4FdBo

__ WO:
Online mittels Zoom

__ WANN:
Montag, 8. Februar 2021
18:45 Virtuelle Tür ist geöffnet
19:00 Data Science Darmstadt Community News
19:30 Vortrag und Diskussion
21:15 Socialising

__ DATA SCIENCE DARMSTADT:
Unsere Community von lokalen Data Analysts & Scientists, Machine Learners, Data Storytellern, Statistikern und Mathematikern rund um Daten trifft sich regelmäßig einmal im Monat zu einem Fachvortrag mit intensiver Diskussion.

Derzeit finden die Treffen online statt und dies erlaubt auch Interessenten ausserhalb des Rhein-Main-Gebiets, an unseren spannenden Erkundungen teilzunehmen.