

Über uns
Die Datamonster Rhein-Main gehört zu den Datamonster.io der Deutschen Microsoft Data Platform Community. Wir sind eine face2face Community mit dem Ziel Erfahrungen über die Produkte der Microsoft Data Platform auszutauschen und Kontakte mit Gleichgesinnten zu knüpfen. Dabei steht der Microsoft SQL Server, Power BI und Data Platform Services auf Azure im Mittelpunkt. Wir haben keinen kommerziellen Hintergrund und werden durch ehrenamtliche Mitarbeit und Sponsoren getragen. Wir treffen uns monatlich, normalerweise 12x pro Jahr, am 2. Dienstag im Monat im Regional Office von Micrsoft in Frankfurt sowie in weiteren Locations. Dabei drehen sich die Treffen um Themen aus den Bereichen Administration (DBA), Entwicklung (DEV-OPS), Business Intelligence (BI), Data Analytics, Big Data und NoSQL, sowie Cloud (Azure). Eine Mitgliedschaft bei uns ist kostenfrei.
Kommende Veranstaltungen
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Monster-Meeting Rhein-Main Mai 2026
MesseTurm, Friedrich-Ebert-Anlage 49, Frankfurt am Main, HE, DEUnser Treffen findet wieder bei Microsoft im Frankfurter Messeturm statt.
Für den Zugang zum Gebäude ist eine Anmeldung per Email an nwe@sqlpass.de oder via meetup unter Angabe folgender Informationen erforderlich:- Vorname
- Name
- Unternehmen
- Rolle
Der Abgleich Eures Ausweises mit der Gästeliste erfolgt am Empfang im Erdgeschoss, erst dann ist der personalisierte Zutritt möglich!
Danke fürs Verständnis.
AGENDA
18:00 – Ankommen · Begrüßung . Leute kennenlernen · Food & Drinks genießen
19:00 – Next-Generation Analytics im Praxisvergleich: Databricks und Microsoft Fabric
im Anschluß – Offene Runde · Fragen, Austausch & gemütlicher AusklangAbtrakt:
Next-Generation Analytics im Praxisvergleich: Databricks und Microsoft FabricZwei Plattformen, ein Ziel: Daten in Wert verwandeln. Doch der Weg dorthin könnte kaum unterschiedlicher sein. Databricks, der Pionier des Lakehouse-Konzepts, trifft auf Microsoft Fabric – die neue All-in-One-Waffe aus Redmond, die verspricht, Analytics, BI und KI in einem nahtlosen Erlebnis zu vereinen. In dieser Präsentation werfen wir einen kritischen Blick hinter die Marketing-Schlagworte und vergleichen Architektur, Datenmanagement, Machine Learning und Business Intelligence beider Plattformen. Was ist Hype, was ist Substanz? Wer punktet bei Governance, Skalierbarkeit und Kosten? Und vor allem: Welche Plattform passt zu welchem Unternehmen?
4 Teilnehmer
Vergangene Veranstaltungen
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