#04 - Coding Agents im Einsatz

Die AI School ist ein regelmäßiges Format für Co-Learning rund um Künstliche Intelligenz – praxisnah, gemeinschaftlich und offen für alle.

Nach den Grundlagen und unserer ersten Hands-on-Session gehen wir den nächsten Schritt auf unserem Lernpfad: Diesmal schauen wir uns an, wie ein echter Coding Agent funktioniert.
Vom Chat zum Agenten: Tool Calling verstehen und beobachten
ChatGPT kann Text generieren. Aber wie wird daraus ein Agent, der eigenständig Dateien anlegt, Code ausführt und Ergebnisse prüft? Das Geheimnis heißt Tool Calling – und genau das nehmen wir diesmal auseinander.

Was unterscheidet einen Coding Agenten von einem einfachen Chat?
Tool Calling: Wie ein LLM lernt, Werkzeuge zu benutzen
Unter der Haube: Was passiert zwischen Prompt und Ergebnis wirklich?
Live-Demo: Ein Coding Agent bei der Arbeit – Schritt für Schritt nachvollziehbar

Im Praxisteil knüpfen wir an unser Projekt aus der letzten Session an. Mit dem neuen Wissen über Tool Calling könnt ihr eurem Coding Agenten diesmal bewusster auf die Finger schauen: Was tut er gerade? Welches Tool ruft er auf – und warum? Je besser wir verstehen, was unter der Haube passiert, desto gezielter können wir den Agenten einsetzen.

Ob du schon Code schreibst oder dich einfach dafür interessierst, wie KI-Agenten unter der Haube ticken – du bist herzlich willkommen.

Komm vorbei, bring dein Notebook mit (und das Netzteil!) und lass uns gemeinsam herausfinden, wie wir KI nicht nur nutzen, sondern auch verstehen können.

Wer beim letzten Mal dabei war kann auch die Webseite mitbringen, die wir in der Gruppenarbeit erstellt haben. Diese könnt ihr als Grundlage verwenden, um daraus eine voll funktionale Seite zu erstellen.