ARIC Brown Bag Session: Kubernetes for AI - SprungInnovation made in Hamburg

Wir entwickeln im Rahmen der SprinD Challenge eine Open-Source-Plattform, die verteiltes KI-Training radikal vereinfacht – von Composite Learning bis hin zu heterogener Hardware. Durch eine Peer-to-Peer-Architektur und nahtlose PyTorch-Integration ermöglicht sie effizientes, hardwareunabhängiges Training, automatisches Job-Scheduling und minimierten Datentransfer. Dank ihrer offenen, modularen Architektur lassen sich State-of-the-Art-Algorithmen wie DiLoCo/NoLoCo flexibel integrieren und neue Ansätze schnell testen.
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Dieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg