ARIC Brown Bag Session: Bayes oder Bot? KI neu gedacht in der Diagnostik
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Der Vortrag beleuchtet den Unterschied zwischen klassischen Bayeschen Netzen – die seit Jahrzehnten als transparente, probabilistische Werkzeuge in der medizinischen Diagnostik dienen – und modernen Large Language Models, die durch riesige Datenmengen und Mustererkennung beeindruckende Leistungen erbringen, jedoch weniger erklärbar sind. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wo Bayes-Netze weiterhin ihre Stärke haben, wo LLMs neue Chancen eröffnen und wie eine Kombination beider Ansätze die Zukunft der medizinischen Entscheidungsunterstützung prägen könnte.
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Dieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg