ARIC Brown Bag Session: GRU vs. Transformer im Reinforcement Learning

Dieser Vortrag vergleicht zwei unterschiedliche Architekturen in der Welt der neuronalen Netze, GRU und Transformer, für das Lernen eines World Models im Reinforcement Learning. Es werden die Grundlagen von Reinforcement Learning und World Models erläutert sowie deren Anwendung in der Optimierung von Lernstrategien.
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Dieses Format wird im Rahmen des EDIH Hamburg, mit Unterstützung durch die Europäische Union und der Hamburgischen Investitions- und Förderbank angeboten. #EDIHHamburg