Name: 12. BEF - Cybersecurity meets AI Robustness
Start: 2025-06-25T18:00:00+02:00
End: 2025-06-25T21:00:00+02:00
Location: Technology Center Wuppertal W-tec GmbH

Das 12. Bergische Entwicklerforum findet am 25.06.2025 ab 18 Uhr im [W-tec](https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=51.236164%2C%207.158721) statt. Spannende Talks, Pizza, Getränke und Zeit zum Netzwerken!

***#* Agenda**
18:00 - **Einlass & frische Pizza** *(25 min)*
18:25 - **Begrüßung** *(5 min)*
18:30 - **Talk 1** *(45 min + 15 min Fragen)*
19:30 - **Pause** *(5 min)*
19:35 - **Talk 2** *(45 min + 15 min Fragen)*
20:35 - **Netzwerken**

***#*** *Talk 1:* **Cyberangriff. Stillstand. Panik. - Was du im Ernstfall besser parat hast.**
***##*** *Zusammenfassung*
Was passiert, wenn ein Unternehmen von einem Ransomware-Angriff getroffen wird? Der Vortrag schildert reale Vorfälle und zeigt, wie sich IT-Verantwortliche bestmöglich auf den Ernstfall vorbereiten können. Dabei geht es um häufige Fehler in Backup-Strategien, sinnvolle Präventionsmaßnahmen und konkrete Schritte zur Wiederherstellung von Systemen. Im Zentrum steht eine Live-Demonstration: Ein System wird mit echter Ransomware verschlüsselt und anschließend wird das System in Echtzeit professionell wiederhergestellt. Ein praxisnaher Beitrag für alle, die Verantwortung für digitale Infrastruktur tragen.

***##*** *Referent*
Christoph Demiriz ist CEO der Digital Recovery PHD GmbH, auch bekannt aus ProSieben und ComputerBILD, und spezialisiert auf Ransomware-Notfallhilfe, Datenrettung und Backup-Strategien für Unternehmen.

***#*** *Talk 2:* **Shape Bias and Robustness Evaluation via Cue Decomposition for Image Classification and Segmentation**
***##*** *Zusammenfassung*
We introduce a new way to measure how deep neural networks rely on shape vs. texture in images via decomposing images into duplicates that have reduced shape or texture information. Our method works across tasks like image classification and semantic segmentation, offering a clearer view of model biases and robustness to image corruptions. For the first time, our approach reveals broad insights into segmentation models on the datasets Cityscapes and ADE20k.

***##*** *Referent*
Edgar Heinert ist Doktorand an der Bergischen Universität Wuppertal in der Arbeitsgruppe ACM AI-Lab und steckt aktuell mitten in der Gründung eines StartUp's. Außerdem bewirbt er sich mit seinen Mitgründern auf eine EXIST-Förderung.

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