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Deine internen Dokumente enthalten kritisches Unternehmenswissen. Mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) stellst du sicher, dass dein AI-Agent dieses Wissen strukturiert, auffindbar und belastbar nutzt.

Im kostenfreien Live-Workshop zeigen wir Schritt für Schritt, wie du mit n8n innerhalb von 60 Minuten eine funktionierende RAG-Knowledgebase aufbaust – von der PDF-Verarbeitung bis zur LLM-Abfrage.

Inhaltliche Schwerpunkte & Takeaways:

  • End-to-End-Prozess: Vom PDF-Upload bis zur Abfrage. Konkreter n8n-Workflow zur Vorbereitung, Chunking und Indexierung in einem Vektor-Store.
  • Technische Architektur: Verständnis der relevanten Nodes (Embeddings, Vector Store, LLM-Interface) und ihrer Datenflüsse.
  • Antwortqualität: Aufbau eines Retrieval-Flows, der zitierfähige und quellensichere Antworten aus deinen eigenen Dokumenten generiert.

Ziel ist eine reproduzierbare, technisch korrekte Implementierung, die dein Unternehmenswissen für AI sicher nutzbar macht. Das Event findet sowohl IRL (In Real Life) als auch per Zoom statt. (Bitte bei Anmeldung in den Kommentaren privat schreiben ob IRL oder virtuell)

Unser Speaker ist wieder Tobias Lettenmeier. "Tobi" ist Ingenieur und Softwareentwickler mit Leidenschaft für Automatisierung. Er zeigt, wie Unternehmen mit Tools wie n8n und KI-Systemen ihre Abläufe radikal vereinfachen können.

Jetzt anmelden – sehr begrenzte Plätze verfügbar!

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