tech & talk in Dortmund

Um was geht es dieses mal?
Dieses mal dreht sich alles um das Thema "Modernisierung". Hierzu haben wir direkt zwei Talks für euch vorbereitet.

Ablösung von Legacy-Software - Erfolgreiche Migration in eine moderne Anwendung (Jannik Zappe, Brockhaus AG)
Die Ablösung von Legacy-Systemen ist für viele Unternehmen zwingend notwendig, da technische Schulden, mangelnde Flexibilität und hohe Wartungskosten den Betrieb erschweren. Der Vortrag beleuchtet typische Herausforderungen wie technische Schulden, komplexe Abhängigkeiten und Wissensverlust sowie mögliche Lösungsansätze für eine erfolgreiche Migration. Dabei werden organisatorische und technische Strategien vorgestellt – von der Planung und Koordination über Daten- und Integrationsfragen bis hin zu bewährten Vorgehensmodellen und Lessons Learned anhand einer konkreten Migration von einer Million Verträgen.

Das Ende des einsamen Refactorings: Wie spezialisierte KI-Agenten komplexe Systeme zerlegen (Daniel Engelhardt & Christopher Flocke, codecentric AG)
Software-Modernisierung bleibt eine der größten Herausforderungen in unserer Branche. „Technische Schuld“ durch Altsysteme verschlingt laut McKinsey bis zu 40 % der IT-Budgets und hemmt die Innovationskraft von Unternehmen erheblich. Traditionelle Modernisierungsprojekte sind zudem notorisch riskant: Die meisten dieser Initiativen verfehlen ihre Ziele oder scheitern komplett, da die Komplexität enorm, die Dokumentation mangelhaft und manuelles Refactoring extrem aufwendig ist.

GenAI hat sich in diesem Umfeld als leistungsstarker „Pair Programmer“ etabliert. Tools wie GitHub Copilot steigern die Effizienz bei lokalen Aufgaben wie dem Schreiben von Funktionen, dem Erstellen von Unit-Tests oder der Behebung isolierter Fehler, und viele Entwickler nutzen diese Vorteile täglich.

Doch bei globalen, architektonischen Änderungen, die ganze Projekte umfassen, stößt dieser Ansatz an seine Grenzen. Einem einzelnen KI-Assistenten fehlen der übergreifende Kontext, das Domänenwissen und die strategische Fähigkeit, eine monolithische Codebasis systematisch zu analysieren, in logische Domänen zu zerlegen und schrittweise umzubauen. Dies führt oft zu oberflächlichen Änderungen, die das Kernproblem nicht lösen.

Dieser Vortrag schlägt eine Brücke über diese Lücke: Wir bewegen uns weg vom einzelnen, reaktiven Coding-Assistenten hin zu einem (semi-)autonomen, kollaborativen „Team“ spezialisierter KI-Agenten. Anstatt die KI zu bitten, einzelne Funktionen zu ändern, beauftragen wir einen Agenten-Verbund mit der Modernisierung ganzer Systeme. Es wird vorgestellt, wie ein Setup aus verschiedenen Agenten durch Techniken wie Model Context Protocol (MCP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Sandboxed Execution spezifische Aufgaben (z. B. Architektur/Design, Qualitätskontrolle, UI/UX-Prüfung, Test-Ausführung) übernehmen und dadurch die Komplexität bewältigen kann.