37. Meetup Data Science Darmstadt

Thema: Kausale Graphen: Revolution in der Data Science oder alter Wein in neuen Schläuchen?
Referent: Dr. Julian Schüssler

Vortrag mit Diskussion

• Traditionelle statistische und ML Theorie/Verfahren können keine Annahmen über Kausalität abbilden
• Wie ermöglichen kausale Graphen die bessere Analyse von Datenproblemen?
• Directed Acyclic Graphs (DAGs) als Bestandteil von Structural Causal Models (SCMs)
• DAGs als Weiterentwicklung von Pfadanalyse-, Strukturgleichungs- sowie potential-outcome-Ansätzen
• Beispiele aus sozialwissenschaftlicher Forschung sowie Anwendungen in der Industrie

__ REFERENT:
Dr. Julian Schüssler ist Post-Doc am Centre for the Experimental-Philosophical Study of Discrimination am Institut für Politikwissenschaft der Universität Aarhus in Dänemark. Er promovierte an der Universität Konstanz. Seine Forschung beschäftigt sich mit empirischer Analyse von Diskriminierung sowie statistischer und kausaler Methoden. Sein Seminar zu kausalen Graphen gewann den "Causality in Statistics Education Award" 2019 der American Statistical Association.

__ WO:
Online via Zoom

__ WANN:
Montag, 14. Nov. 2022
18:45 Online-Tür geöffnet
19:00 Data Science Darmstadt Community News
19:15 Vortrag / Demo / Diskussion
21:00 Socialising

__ DATA SCIENCE DARMSTADT:
Unsere Community von Data Analysts & Scientists, Machine Learners, Data Storytellern, Statistikern und Mathematikern rund um Daten trifft sich regelmäßig einmal im Monat.