38. Meetup Data Science Darmstadt

THEMA: Machine Learning für die Energiewende – Methoden und Anwendungen
Referent: Prof. Dr. Florian Steinke
Vortrag mit Diskussion

• Überblick Anwendungsgebiete von ML im Energiebereich
• Case Study: Probabilistische Strompreisprognosen mit generativen Modellen
• Case Study: Erklärbare Energiesystemmodelle

__ REFERENT:
Prof. Dr. Florian Steinke forscht und lehrt an der TU Darmstadt. Er leitet das Fachgebiet Energy Information Networks & Systems, welches aktuelle Problemstellungen in Energiesystemen mittels Methoden des Machine Learning, der mathematischen Optimierung und der Regelungstechnik angeht.

__ WO
Diesmal nur in Präsenz an der TU Darmstadt!
Gebäude S3|06, Raum 053
Merckstraße 25, 64283 Darmstadt
(am besten Eingang von Landgraf-Georg-Straße gegenüber vom Jugendstilbad nutzen)
https://www.tu-darmstadt.de/universitaet/campus/stadtmitte_3/index.de.jsp

__ WANN:
Montag, 13. März 2023
18:30 Doors Open
19:00 Data Science Darmstadt Community News
19:20 Vortrag mit anschliessender Diskussion
21:15 Socialising

__ DATA SCIENCE DARMSTADT:
Unsere Community von Data Analysts & Scientists, Machine Learners, Data Storytellern, Statistikern und Mathematikern rund um Datenwissenschaft trifft sich regelmäßig einmal im Monat.

Bei dieser Präsenzveranstaltung sind wir zu Gast bei der TU Darmstadt.