47. Meetup Data Science Darmstadt

Causal Machine Learning mit DoubleML – Einführung und Anwendungsbeispiele
Speaker: Prof. Dr. Martin Spindler

__ INHALTE:

• Was ist Ökonometrie?
• Worin unterscheidet sich Ökonometrie von Data Science – worin ist sie gleich?
• Kausales ML – was ist das?
• Anwendungsbeispiele / Use Cases: Dynamic Pricing, personalisiertes Marketing, Produktionsoptimierung

__ SPEAKER:
Martin Spindler ist Professor für Statistik und Maschinelles Lernen an der
Universität Hamburg. In der Forschung beschäftigt er sich mit den Grundlagen von Maschinellem Lernen und der Anwendung auf betriebliche Probleme, insbesondere dem sog. "Causal Machine Learning".

Zusammen mit führenden internationalen Forschern hat er das Startup Economic AI gegründet, um Unternehmen bei der Anwendung und Entwicklung von KI zu unterstützen und einen Wettbewerbsvorteil durch maßgeschneiderte forschungsbasierte Lösungen zu sichern. Anwendungen dabei sind u.a. Dynamic Pricing, Targeted Marketing, Financial Planning and Forecasting und Advanced A/B-Testing.

__ WO:
ONLINE

__ WANN:
Montag, 13 Mai 2024
18:45 Doors Open
19:00 Data Science Darmstadt Community News
19:20 Talk und Diskussion
21:15 Socialising

__ DATA SCIENCE DARMSTADT:
Unsere Community von Data Analysts & Scientists, Machine Learners, Data Storytellern, Statistikern und Mathematikern rund um Datenwissenschaft trifft sich regelmäßig einmal im Monat.

Dieses Meetup im Mai wird nur online stattfinden.