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„Wenn ich doch nur wüsste, wie es meiner Maschine geht?“. Machine Learning verspricht das Potential aus Maschinendaten Erkenntnisse zu gewinnen, Betriebsabläufe zu optimieren, die Produktqualität zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu erstellen. Dr. Markus Köster verantwortet die Forschung und Entwicklung im Bereich Industrial Analytics bei Weidmüller und zeigt uns, wie Automated Machine Learning in der industriellen Anwendung eingesetzt wird und stellt dabei 5 Faktoren für die erfolgreiche Anwendung von ML / KI vor.
Gemeinsam klären wir folgende Fragen:

  • Welche Chancen bieten Machine Learning und künstliche Intelligenz in industriellen Anwendungen?
  • Applikations Know-How vs. Datengetriebene Modelle – Welches Experten Know-How ist wirklich erforderlich?
  • Praxisbeispiele von Data Analytics in industriellen Produktionsanlagen
  • Die Herausforderung der Modellerstellung – Wie Anwender Modelle ohne Data Science Know-How erstellen und verfeinern können

Wir freuen uns auf den Austausch!

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