Reinforcement Learning - Optimierung von Logistikprozessen
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Die Anwendung von Reinforcement Learning (RL) im Kontext von Spielen wurde in der Vergangenheit viel diskutiert - von Pong über Mario Kart bis hin zu DotA 2. Es mangelt jedoch stark an Anwendungsbeispielen für Unternehmen.
In diesem Vortrag geben euch Marcus Cramer (Head of Analytics) und David Middelbeck (Head of Product) von Westphalia DataLab einen kurzen Überblick über die Grundlagen des RL und diskutieren die Optimierung von Distributionsprozesse in einem Lager mithilfe von RL. Anhand eines realen Data-Science-Projekts des Westphalia DataLabs werden das Potenzial und die Grenzen von RL aufgezeigt.
Im Anschluss präsentieren die Organisatoren noch kurz den aktuellen Stand des Multi-Sprint Projekts und stellen das weitere Jahresprogramm vor.
Reinforcement Learning - Optimierung von Logistikprozessen