Name: 15. Data Science Stammtisch Allgäu
Start: 2023-01-24T18:00:00+01:00
End: 2023-01-24T21:00:00+01:00
Location: Kempten University of Applied Sciences

Am Dienstag, den 24. Januar 2023 um 18:00 Uhr starten wir mit einem Data Science Stammtisch ins neue Jahr. Diesmal empfängt uns die Hochschule Kempten (in Hörsaal S0.13b "HAWE Hydraulikhörsaal") und es gibt diese zwei spannenden Vorträge:

* Benjamin Pichl (Geiger Gruppe): Data Integration in einer heterogenen Systemlandschaft – Ein Erfahrungsbericht aus der Baubranche

Nachrichtenbasierte Bus-Technologien wie Apache Kafka sind spätestens seit ihrer flächendeckenden Verwendung durch prominente Unternehmen wie LinkedIn oder Netflix zum Gold-Standard für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen geworden. Doch auch im Bereich der Systemintegration kann Apache Kafka helfen, (Stamm-)Daten in Echtzeit vom Quell- ins Zielsystem zu übertragen und eine Microservice-basierte Schnittstellenlandschaft zu implementieren. Die Geiger Unternehmensgruppe beschäftigt sich seit einiger Zeit mit dieser Technologie und hat nun erste Schnittstellen erfolgreich umgesetzt.

* Austin Todd (sonnen): Detection of anomalous charge and discharge behavior in energy storage systems using deep learning.

At sonnen GmbH, we develop energy storage systems for customers around the world. The Data Science team at sonnen has developed a Smart Monitoring system to track the performance of our fleet of energy storage systems and to provide pro-active maintenance to our customers. As part of our ongoing developmentof the Smart Monitoring system, we aim to extend our detection efforts from “the known” into “the unknown” through automated detection of abnormal charge and discharge behavior. This talk will give a glimpse into the complexity of detecting anomalous behavior using machine learning models and will describe our ongoing efforts to augment traditional diagnostics with unsupervised classification.

Im Anschluss an die Vorträge gibt es wie immer Snacks, Getränke und Gelegenheit zum Austausch.

Stefan König

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