Name: Navigating the EU AI Act: A Roadmap for Data Science Teams
Start: 2024-06-05T12:15:00+02:00
End: 2024-06-05T13:00:00+02:00

Der kommende EU AI Act führt einen umfassenden regulatorischen Rahmen für künstliche Intelligenz ein. Die Einhaltung erfordert Anpassungen der MLOps-Praktiken und -Prozesse in Data-Science-Teams. In diesem Technology Lunch diskutieren Larysa und Johannes die wichtigsten Bestimmungen des AI Act, seinen risikobasierten Ansatz und wie man Entwicklungs-, Test-, Dokumentations- und Überwachungsprozesse von Modellen an die neuen Anforderungen anpasst.

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Livestream mit Q&A am 05. Juni, 12:15–13:00 Uhr.
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Robert Glaser

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New Product Development: Software & Tech

**[Dr. Larysa Visengeriyeva](https://www.linkedin.com/in/larysavisenger/)** verantwortet bei INNOQ den Bereich Data and AI, den neuen Leistungsbereich. Im Bereich Augmented Data Quality hat die gebürtige Ukrainerin an der TU Berlin promoviert und eine Vielzahl [wissenschaftlicher Artikel](https://scholar.google.de/citations?user=_9oHmkAAAAAJ&amp;amp;hl=en) zu Data- und ML-Themen veröffentlicht. Sie verfügt über jahrelange praktische Erfahrungen in Daten-Architekturen wie Data Mesh sowie in der Operationalisierung von Machine Learning (MLOps), die sie als Autorin von [ml-ops.org](https://ml-ops.org/) – eine der größten frei verfügbaren MLOps-Ressourcensammlungen – hat einfließen lassen.

**[Johannes Rave](https://www.linkedin.com/in/johannesrave/)** ist Consultant bei INNOQ und entwickelt Webanwendungen. Er hat Industriedesign studiert, als Automotive Modeler gearbeitet und einen Nachtclub betrieben bevor ihn die Leidenschaft für systematisches Denken in die Softwareentwicklung brachte. Heute liegt sein Schwerpunkt auf Webtechnologien, nutzerzentrischer Gestaltung, Softwarearchitektur und Produktentwicklung. Er studiert berufsbegleitend Medieninformatik und begeistert sich für Sprachen, Geschichte und Kultur.

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