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Details

Hey TechHeads,

viele der jüngsten Meilensteine im Natural Language Processing sind durch die Kombination von Deep Learning und immer größer werdenden Datensätzen zustande gekommen.
In der Praxis stehen wir jedoch häufig vor der Herausforderung, nur wenige gelabelte Daten zur Verfügung zu haben.
In ihrem Vortrag beschreiben Mai und Sebastian, wie diese scheinbar gegenläufigen Aussagen im One Shot Learning zusammenkommen und wie sich Siamese- und Triplet-Netzwerke im Vergleich zu vortrainierten Language Modellen bei der Textklassifikation schlagen.

Außerdem haben wir Zeit für Fragen reserviert, die unsere Expert:innen live beantworten.

Zur Durchführung des Online Meetups verwenden wir „Google Meet”. Hinweise zur Datenverarbeitung findet ihr unter www.inovex.de/datenschutz.

Die Teilnehmerzahl ist toolbedingt begrenzt und bei Erreichen der max. Teilnehmerzahl ist kein Zugang mehr möglich. Sollte euch dies passieren, kontaktiert bitte linda.brunner@inovex.de. Bei hoher Nachfrage werden wir das Meetup wiederholen.

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