Am 16.10.2025 ist es wieder soweit: Der Duke's Day bringt euch spannende Insights und geballtes Know-how aus der Welt von Java!
Ablauf
- 1545 Einlass
- 1600 Vortrag 1: Java 25 - Better Language, Better APIs, Better Runtime mit Nicolai Parlog
- 1700 Snacks
- 1730 Vortrag 2: Gatherer mit Karl Heinz Mairbaise
- 1830 Essen & Lightning Talks mit Johannes Bechberger und Marc Philipp
- 1930 Vortrag 3: Java Tricks – Tipps & Kniffe für den Alltag mit Adam Bien
- 2030 Remote Q&A mit Brian Goetz
- 2100 Snacks
Remote Q&A mit Brian Goetz
Du hast Fragen zur Weiterentwicklung von Java? Ob zur Feature-Auswahl, ihrem Design, Tradeoffs, dem sechsmonatigen Release-Zyklus oder anderen Details - Brian Goetz, Java Language Architect bei Oracle, beantwortet sie in diesem Q&A.
Java 25 - Better Language, Better APIs, Better Runtime mit Nicolai Parlog
Java 25 ist nächste Release mit Langzeitunterstützung und seit dem letzten ist jede Menge passiert:
- von Unnamed Patterns und flexibleren Konstruktoren zu Modulimporten
- von der Foreign Function & Memory API zu Strema Gatherers und der Class-File API
- von einer einfacheren Main-Methode zum direkten Start von Quellcode
- von Markdown in JavaDoc zu quantenresistenter Verschlüsselung
- von schnelleren Starts zu verbesserter Garbage Collection
Ob neu, verbessert oder finalisiert - es gibt jede Menge Features in der Sprache, der Standardbibliothek und der Laufzeit zu besprechen. Also machen wir genau das!
Stream Gatherer mit Karl Heinz Mairbaise
Als Teil der JEPs 461(JDK 22), 473(JDK 23) und JEP 485 in OpenJDK 24, ist nun eine interessante Erweiterung der Stream API final integriert worden. Die sogenannten Stream-Gatherers.
Die Stream-Gatherer erweitern die Stream API, um funktionalitäten, wo bisher einige Limitierungen existierten, die zwar lösbar sind, aber nicht notwendigerweise zu einfachem und Maintainbaren Code führten.
Der Vortrag gibt einen detaillierten Einblick in die Idee und Anwendung von Stream Gatherern. Welches Problem lösen Stream Gatherer? Wie unterscheiden sich Stream Gatherer von Collectoren? Welche Möglichkeiten bieten Stream Gatherer. Anhand von Beispielen werden die verschiedenen Nutzungsaspekte veranschaulicht.
Wie kann zum Beispiel eine flexiblere distinctBy-Funktion erstellt werden? Ein indizierter Stream? Ein gleitendes Fenster auf den Streamdaten? Die Erstellung von Gruppen auf den Streamdaten und vieles mehr.
Lernziele:
- Integration und Differenzierung von Collectors.
- Einsatzmöglichkeiten von Stream Gatherern.
- Verstehen, wie Stream Gatherer funktionieren.
- Vorstellung einiger Beispielimplementierungen.
- Vergleich mit anderen Lösungen.
Real World Lean Java Practices, Patterns, Hacks, and Workarounds mit Adam Bien
Many projects still rely on assumptions from the 1990s and the JDK 1.X, such as extensive decoupling, obligatory abstractions and prioritising data objects over business logic. This session focuses on practical, no-nonsense design and simple code. We will explore lean Java practices and patterns that eliminate unnecessary complexity and increase productivity, including the use of LLMs.
Starting with backend monoliths and microservices, we will look at how to structure and organise them, before moving on to testing, decoupling, abstractions, data-oriented programming, automation using pure Java, and the effect of LLM assistants on design and code structure. Your questions and scenarios are not only welcome — they’re essential!
Lightning Talk: Java 25’s neuer CPU-Time Profiler mit Johannes Bechberger
Wenn deine Java-Anwendung langsam ist, solltest du einen Java-Profiler einsetzen. Vor JDK 25 erlaubte der eingebaute Java-Profiler allerdings nur Profiling basierend auf der Ausführungszeit, nicht auf der CPU-Zeit, und das ist nicht dasselbe. Eine Methode, die auf I/O blockiert, und eine, die rechenintensiv arbeitet, können gleich aussehen … es sei denn, du nutzt CPU-time profiling, das dir zeigt, was deine CPU wirklich auslastet.
In diesem kurzen Talk stelle ich dir den neuen CPU-time Profiler in JDK 25 (JEP 509) vor. Du erfährst, warum traditionelle JFR-Execution-Time- Profile in die Irre führen können, wie CPU-time sampling unter der Haube funktioniert und wie du deine Anwendung jetzt präziser profilen kannst, ohne auf unsichere oder externe Tools angewiesen zu sein.
Egal, ob dir Performance wichtig ist oder du einfach die Durchsatz- Bottlenecks deiner App besser verstehen willst; dieser Talk vermittelt dir die Grundlagen des Profilings und zeigt, warum es mit JDK 25 einfacher ist als je zuvor.
Lightning Talk: JUnit 6.0 mit Marc Philipp
Dank des Sovereign Tech Fund hatte ich dieses und letztes Jahr die Gelegenheit, Vollzeit an JUnit zu arbeiten. In diesem Lightning Talk werde ich von meine Erfahrungen berichten und in aller Kürze die wichtigsten Neuerungen vorstellen. Dazu zählen unter anderem Open Test Reporting, parametrisierte Testklassen und Discovery Issues.
#### Wichtiger Hinweis!
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Auf der Veranstaltung werden Film- und Tonaufnahmen sowie Fotos gemacht, mit deren auch späteren Verwendung Sie sich durch den Besuch der Veranstaltung einverstanden erklären. Wenn Sie nicht fotografiert oder gefilmt werden möchten, können Sie direkt den/die FotografIn oder den/die Kameramann/-frau ansprechen.
Die Aufnahmen können im Internet, auf Social Media Kanälen sowie in Rundfunk-, TV-, und Printmedien (auch Büchern) veröffentlicht werden.
Die Verarbeitung erfolgt aufgrund des berechtigten Interesses der Verantwortlichen, die von ihr organisierte Veranstaltung bildlich zu dokumentieren und einer größeren Öffentlichkeit positiv darüber zu berichten
