Never Code Alone

In diesem Video stellt Miriam ihre liebsten Open‑Source‑Tools rund um OpenAPI vor, dem Standard für die Dokumentation von REST APIs. Oft sind OpenAPI‑Spezifikationen unvollständig, unübersichtlich oder weichen von der tatsächlichen Implementierung ab. Genau hier helfen die richtigen Automatisierungs‑Tools, um Dokumentationen konsistent, testbar und verlässlich zu machen. Miriam zeigt Tools zum Bündeln mehrerer Dateien, zum Filtern, Mocken, Validieren und Testen von OpenAPI‑Dokumenten – sowohl im Repository als auch in der CI/CD‑Pipeline.
Alle Beispiele und Demos stammen aus ihrem GitHub‑Playground: https://github.com/miriamgreis/API-Tools-Playground

Wer npm‑Pakete ausführen kann, kann die gezeigten Tools direkt selbst ausprobieren. Viel Freude beim Nachvollziehen und Experimentieren.

Über Miriam Greis:
Dr. Miriam Greis ist Principal Integration Architect bei adorsys. Nach ihrer Promotion im Bereich Mensch-Computer-Interaktion lag ihr technischer Fokus zunächst auf der Frontend-Entwicklung. Im Laufe ihrer beruflichen Entwicklung entdeckte sie jedoch ihre Leidenschaft für APIs. Heute unterstützt sie Kunden als Enabler mit dem Schwerpunkt API Experience & Operations. Dabei legt sie besonderen Wert auf die kontinuierliche Verbesserung sowie die Automatisierung von Prozessen. Neben ihrer Projektarbeit gibt sie ihr Wissen in Schulungen und Workshops weiter und ist regelmäßige Sprecherin auf Konferenzen wie der bettercode() API oder dem JavaLand. Darüber hinaus engagiert sie sich als Programmbeirätin der CLC.

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Deine Konkurrenz publiziert längst mit AI – du noch nicht. In diesem Meetup zeige ich dir eine offene, sofort einsetzbare “AI-Tastatur” für Content Marketing, das wirklich funktioniert: von der Idee bis zur veröffentlichten SEO-Seite, automatisiert, testbar und komplett Open Source.
Wir bauen kein “Make-Everything-Ok-Button”. Wir reden über Nächte mit Red Bull, böser Musik, kaputten Pipelines – und darüber, wie du dieses Chaos in ein System verwandelst, das dich als Developer und Marketer schneller, präziser und gefährlicher macht.

### Organisatorisches

• Datum: 01.04.2026
• Uhrzeit: 18:30 bis 22 Uhr (Einlass 18 Uhr)
• Ort: Krankikom GmbH, Calaisplatz 5, 47051 Duisburg
• Sprache: Deutsch
• Vorkenntnisse:
• Dev-Basics (Git, minimal JS/Node oder vergleichbar) hilfreich, aber nicht Pflicht
• Interesse an AI, Automation und Content-Publishing
• Networking bei Burgern nach dem Event im Home Duisburg (Selbstzahler)

### Was dich erwartet

Live auf der Bühne:

• N8N Content-Pipeline
• Automatischer Content-Flow von der Idee bis zum Artikel
• Pipeline, die ein ganzes Blog-Magazin auf BloggerIo veröffentlicht
• Wie du das Setup für dein eigenes Projekt klonst und anpasst
• NCA AI CMS
• AI generiert Markdown-Content, den du wirklich deployen kannst
• Ausspielung als statische AstroJS-Site
• Wie du aus Prompts reale, messbare Seiten machst (SEO, Performance, Struktur)
• LLM-Chats als “Direkteingabe” ins CMS
• LLM-Chats (Claude, ChatGPT, Gemini) schreiben via MCP direkt in dein CMS
• Wie du mit Chat-basiertem Vibe Coding dein System iterativ verbesserst
• Collaboration zwischen Mensch & Modell statt Copy & Paste aus dem Chatfenster

Alles, was du siehst, ist Open Source:

• Vollständige Repos auf GitHub
• Beispiele für Prompts, Pipelines, Tests und Deploy
• Sofort nachbaubar für dein eigenes Content-Magazin, deine Landingpages oder dein Knowledge Hub

### Deep Dive: Wie wir mit AI wirklich entwickeln

Wir reden nicht nur über Tools, sondern über das Mindset:

• Prompts mit TDD & Real Tests
• Prompts werden wie Code behandelt: getestet, verbessert, versioniert
• Wie du Fail-Cases automatisierst und AI-Ausgaben hart prüfst
• Vibe Coding im Best-Practice-Auto-Mode
• Statt immer wieder bei Null anzufangen: ein System, das deine Standards kennt
• “You are absolutely right, I will fix this” als Treibstoff für Iterationen
• Developer-Job 2.0
• Warum AI dich nicht ersetzt, sondern deine Output-Bandbreite explodieren lässt
• Vom Coder zum System-Architekten für Content-Pipelines
• Wieso dein Job nicht stirbt – sondern mächtiger wird

### Für wen ist das Meetup?

• Developer:innen, die AI ernsthaft in ihre Workflows integrieren wollen
• Content Marketer:innen & SEOs, die skalierbar publizieren wollen – ohne Qualitätsverlust
• Techies, die Open-Source-Stacks lieben und keine Angst vor YAML, Git und CLI haben
• Gründer:innen & Solo-Maker, die ein eigenes Content-Magazin / Knowledge Hub aufziehen wollen

### Was du mitnimmst

• Konkrete Repos & Pipelines, die du direkt klonen kannst
• Ein Baukasten, um dein eigenes AI-getriebenes Content-System zu bauen
• Ein realistisches Bild davon, wie viel Arbeit, Iteration und Testing wirklich dahintersteckt
• Motivation, deinen Stack so zu bauen, dass AI dich verstärkt – nicht ersetzt

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