Los grafos de conocimiento (*Knowledge Graphs*) son estructuras de datos altamente flexibles, capaces de representar relaciones complejas entre entidades. En esta charla, exploraremos cómo estos grafos pueden potenciarse mediante técnicas de inteligencia artificial, especialmente a través del uso de *embeddings* y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).

Durante el evento, abordaremos los siguientes temas:

1. Introducción a los *Knowledge Graphs*
2. Aplicación de inteligencia artificial en *Knowledge Graphs*
3. Principales algoritmos de *Knowledge Graph Embedding*
4. Casos de uso reales y aplicaciones prácticas
5. Limitaciones actuales de los *Knowledge Graph Embeddings*
6. Tendencias recientes de investigación, enfocadas en la integración entre *Knowledge Graphs* y LLMs

Una sesión ideal para profesionales, investigadores y entusiastas de la inteligencia artificial interesados en conocer el estado del arte en este campo.

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Pablo Sao

Herbert Poveda

Edwin Chuy (edchuy)

Knowledge Graphs + LLMs: Lo último en investigación

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Utilizar el mismo mensaje para todos los usuarios es un error que puede costar oportunidades valiosas. La clave está en adaptar el tono y el enfoque a cada interlocutor.
Para lograrlo, proponemos diseñar distintas estructuras de interacción que nos permitan conocer mejor a cada persona. Así podremos generar un perfil basado en inteligencia artificial que interactúe con tus clientes potenciales de forma personalizada, utilizando su propio lenguaje y abordando sus necesidades reales.
En esta charla, te mostraremos cómo crear en pocos minutos un chatbot impulsado por IA, capaz de comunicarse con tus clientes de manera más efectiva y empática que incluso tú mismo.

Jonathan

Gustavo de León

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Felipe Lopez

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Deja que la IA hable con tu cliente (que lo hará mejor que tú)

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