Zum Inhalt springen

Details

Wir treffen uns vor Ort in Duisburg bei der prodot GmbH! Dieses Mal als Herbst-Event. Euch erwarten ein paar Leckereien, kĂĽhle Softdrinks, spannende Sessions und eine Verlosung.
Seid dabei und sichert Euch jetzt einen Platz!🤗

Agenda:
17:30 Uhr Einlass & Networking
18:00 Uhr BegrĂĽĂźung durch Mischa HĂĽschen, Managing Director bei der prodot GmbH
18:10 Uhr "Intelligentes Testing: Mit GPT-4 und 'Kevin' die QA Prozesse neu denken" - Christian Kratky (prodot GmbH)
19:00 Uhr Networking-Pause mit Food & kĂĽhlen Softdrinks
19:30 Uhr "Anwendungsmodernisierung und Management von Technical Debt auf Basis von cloud-native Softwarearchitekturen" - Dr. Stefan Malich (Founder “Dr. Stefan Malich |Architectural Change Management”)
20:15 Uhr Verlosung des Buches "The StatQuest Illustrated Guide To Machine Learning" & einer JetBrains Lizenz + Networking

📜 Was Euch erwartet:

1. Intelligentes Testing: Mit GPT-4 und 'Kevin' die QA Prozesse neu denken
Entdeckt die bahnbrechende Leistungsfähigkeit eines LLM (GPT-4) in einer spannenden Live-Demo. Christian Kratky (prodot GmbH) stellt Euch in seiner Session 'Kevin' vor. 'Kevin' ist eine intelligente KI, die das Interface verwendet, um Softwaretests durchzuführen. Ihr erfahrt mehr über das innovative Konzept eines 'Planners' und bekommt exklusive Einblicke aus erster Hand, wie Christian und sein Team das GPT-4 verwenden, um 'Kevin' zu entwickeln.

🎤 Speaker:
Christian Kratky ist Principal Software Engineer bei der prodot GmbH. Er beschäftigt sich seit über 15 Jahren bei prodot und insgesamt 20 Jahren mit Softwareentwicklung. Als Technical Lead fördert er aktiv den Wissensaustausch unternehmensweit. Neben seiner Leidenschaft für Smart Home und IoT, begeistert er sich für Cloud-Technologien und ist passionierter Azure Speaker.

2. Anwendungsmodernisierung und Management von Technical Debt auf Basis von cloud-native Softwarearchitekturen
In dieser Session erfahrt Ihr von Dr. Stefan Malich mehr zu "technischen Schulden", die zu Problemen mit der Qualität ihrer cloud-basierten Anwendungen führen.

Die meisten Unternehmen nutzen mittlerweile Cloud Services in der einen oder anderen Form. Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren auch erste Anwendungen in die Cloud migriert und neue Anwendungen auf Basis von Cloud Services entwickelt. Dabei wurde das Potential zur Modernisierung der Anwendung und Softwarearchitektur nicht immer vollständig ausgeschöpft. Darüber hinaus haben einige Unternehmen Technical Debt (technische Schulden) angesammelt, die zu Problemen mit der Qualität ihrer cloud-basierten Anwendungen führen.
Die zugrunde liegenden Softwarearchitekturen mussten aufwendig – und häufig auch ad hoc – nachgebessert werden, um z. B. Probleme mit der Performance, Security oder den Kosten zu beheben.

In zahlreichen Unternehmen und Projekten stellt sich daher die Frage wie Anwendungen im Kontext einer Cloud-Transformation effektiv modernisiert und technische Schulden abgebaut werden können. Dahinter verbergen sich auch die Fragestellungen bis zu welchem Grad eine Softwarearchitektur cloud-native sein soll und wie ein geeigneter Migrationsansatz ausgewählt werden kann.

In dieser Session wird beleuchtet, was die Eigenschaft cloud-native für Auswirkungen auf die Softwarearchitektur hat. Darüber hinaus wird diskutiert, wie erprobte Architekturmethoden verwendet werden können, um eine Anwendung und deren Softwarearchitektur zu modernisieren sowie technische Schulden abzubauen.

Sponsored by prodot GmbH
âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–âž–
Disclaimer:
Während des Meetups werden Foto- und Videoaufnahmen erstellt, die dann in unseren Social Media Kanälen & sonstigen Kommunikationsmitteln verwendet werden. Solltest Du an diesem Meetup teilnehmen, erklärst Du Dich automatisch mit der Verarbeitung, Speicherung & Veröffentlichung einverstanden.

Verwandte Themen

Cloud Security
Cloud Computing
Microsoft Azure
.NET
Microsoft Dynamics

Sponsoren

prodot GmbH

prodot GmbH

Räumlichkeiten, Organisation, Verpflegung, Speaker

Das könnte dir auch gefallen