Big Data with style - the Clojure/Spark way

"Big Data with style - the Clojure/Spark way" (Dr. Christian Betz):

Big Data Processing mit der Eleganz von Clojure? Da Apache Spark mit einem ähnlichen Mindset (funktional, immutability) entwickelt wurde, ergänzen sich Spark und Clojure. Dr. Christian Betz gibt einen Einblick in Apache Spark und zeigt anhand von Beispielen live, welche Vorteile sich aus der Technologiewahl ergeben, z.B. test-driven development einer Big-Data-Lösung und interaktives Arbeiten mit der REPL.

In den letzten Monaten hat Christian ein Spark-System aufgesetzt und für den produktiven Einsatz „sparkling“ ( https://gorillalabs.github.io/sparkling ) released, eine Clojure-API für Apache Spark. Tipps und Tricks zum produktiven Einsatz helfen über die ersten Hürden hinweg, falls Ihr selbst Spark einsetzt.