24. Treffen Data Science Darmstadt

VORTRAG: Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren - wir wissen (nicht) was sie tun?!
VON: Christophe Krech

1__ Die Datenschutzgrundverordnung – ein Recht auf Erklärbarkeit?!
2__ Was erklären? Wem erklären? Wie erklären? – Erfahrungen aus der Kreditwirtschaft
3__ Der Blick in die Black-Box – Erklärbarkeit in Theorie und Praxis
4__ Artificial Intelligence made in Europe – Erklärbarkeit & Transparenz als Chance!

__ REFERENT:
Christophe Krech studierte Mathematik an der Universität Mannheim und erwarb anschließend einen Master in Data Science an der Hochschule Darmstadt. Im Zuge seiner Abschlussarbeit wurde er Anfang 2019 Teil von Arvato Financial Solutions/Experian DACH und beschäftigt sich dort als Data Scientist u.a. mit der Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren. Die Transparenz dieser Verfahren ist Fokus seiner Forschungsarbeiten im Rahmen eines Promotionsstudiums an der Universität Stuttgart.

__ WO:
Online mittels Zoom

__ WANN:
Montag, 8. März 2021
18:45 Virtuelle Tür ist geöffnet
19:00 Data Science Darmstadt Community News
19:30 Vortrag und Diskussion
21:15 Socialising

__ DATA SCIENCE DARMSTADT:
Unsere Community von lokalen Data Analysts & Scientists, Machine Learners, Data Storytellern, Statistikern und Mathematikern rund um Daten trifft sich regelmäßig einmal im Monat zu einem Fachvortrag mit intensiver Diskussion.

Derzeit finden die Treffen online statt. Dies erlaubt auch Interessenten ausserhalb des Rhein-Main-Gebiets, an unseren spannenden Erkundungen teilzunehmen.