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KI in Geschäftsprozesse integrieren klingt spannend – aber wie sieht der Code dazu aus? In diesem Vortrag überspringen wir das Buzzword-Bingo und schauen uns direkt die technische Umsetzung im .NET-Ökosystem an.
Anhand von zwei Praxis-Demos (Automatisierte Qualitätsreports und "Explainable AI" in der Disposition) zeige ich euch den kompletten Tech-Stack in Aktion:

Dabei werfen wir einen Blick auf den kompletten Stack:

  • .NET Aspire für das orchestrierte Setup von APIs und React-Frontends
  • Semantic Kernel zur Integration lokaler LLMs über LM Studio
  • Server-Sent Events (SSE) für KI-Antworten in Echtzeit
  • Architektur, Prompting und typische Herausforderungen aus der Praxis

Der Fokus liegt klar auf der technischen Umsetzung: wenig Slides, viel Live-Code und echte Erfahrungen aus Projekten.

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