[DE] Robustes Exception Handling im Zeitalter von KI-Agenten
Details
Event language: DE
🎤 Robustes Exception Handling im Zeitalter von KI-Agenten
⏳ Agenda:
* 1800: Doors open + Snacks 🍕 + Drinks 🍹 + erstes Netzwerken 💬
* 1900: Talk von Fadil
* Im Anschluss: Q&A, Netzwerken, Drinks
♿ Barrierefreiheit
Wir bemühen uns, unsere Veranstaltung möglichst barrierefrei zu gestalten. Lass uns gerne im Vorfeld wissen, wenn du spezielle Unterstützung benötigst!
📄 Session Abstrakt:
Lange Zeit haben wir intensiv darüber diskutiert, wie wir Exception Handling händisch sauber aufziehen. Heute tippen KI-Agents wie Claude Code oder OpenCode für uns. Ist das Problem der Fehlerbehandlung damit gelöst? Leider nein. Da Sprachmodelle auf menschlichen Code-Mustern basieren, reproduzieren sie zielsicher unsere schlechten Angewohnheiten: fehlende Fehlerbehandlungen, leere Catch-Blöcke und verschluckte Root Causes.
In diesem Talk zeige ich, wie Teams die Kontrolle über ihren Code behalten und bewährte Exception-Standards nahtlos in moderne KI-Workflows integrieren. Anhand von Praxisbeispielen ziehen wir drei aufeinander aufbauende Schutzschichten ein:
- KI-Kontext & Prompts: Projektstandards so aufbereiten, dass der Agent sie schon bei der Code-Generierung zwingend berücksichtigt.
- ArchUnit-Regeln: Vorgaben als automatisierte Architekturtests hart in der Codebase verankern.
- Statische Code-Analyse: Das letzte Sicherheitsnetz in der Pipeline, das verbliebene Code-Smells vor dem Merge abfängt.
So entlasten wir unsere Code-Reviews spürbar und nutzen KI-Assistenten als echten Produktivitäts-Booster – ganz ohne Kompromisse bei der Robustheit unserer Java-Anwendungen.
🙋 Speaker:
Dr. Fadil Kallat (codecentric AG) - Fadil ist IT-Berater bei der codecentric AG mit Schwerpunkt Software-Architektur im Java- und .NET-Umfeld. Seine Leidenschaft gilt der Modernisierung und Qualitätsverbesserung von Software – von Architektur-Reviews über Refaktorisierungen bis zum Aufbau automatisierter Build-Pipelines. Heute arbeitet er täglich mit KI-Agenten in Kundenprojekten und teilt regelmäßig seine Erfahrungen, wie Architektur-Standards und Qualitätsschranken in KI-gestützten Projekten durchgesetzt werden.
