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Die Ära, in der Softwareentwicklung primär durch das Beherrschen von Programmiersprachen und Frameworks definiert wurde, ist vorbei. Wer 2026 noch versucht, über reine Syntax-Kenntnisse Wertschöpfung zu generieren, hat gegen agentische KI-Systeme bereits verloren. Die eigentliche Herausforderung hat sich nach links verschoben: in die präzise Definition von Problemen und die Konstruktion von Leitplanken.

In diesem Talk räume ich mit dem Mythos auf, dass KI uns das Denken abnimmt. Im Gegenteil: Die Verantwortung steigt. Ich stelle das Konzept des Harness Engineering vor – die Kunst, fachliche Anforderungen so in Test- und Evaluationsgerüste zu gießen, dass KI-Systeme darin verlässlich operieren können.
Als Agentic Coding Engineer und AI Coach zeige ich auf, warum Fachlichkeit zur wichtigsten technischen Fähigkeit wird. Wenn die KI Code generiert oder “halluziniert”, ist das tiefe Verständnis der Domäne das einzige verlässliche Werkzeug zur Qualitätssicherung.

Die Kernbotschaften:

  • Problem-Definition als Hard-Skill: Warum die Fähigkeit, komplexe Fachlichkeit präzise einzufangen, das neue „Clean Code” ist.
  • Harness Engineering statt Code-Fixing: Wie wir die Kontrolle behalten, indem wir das „Harnisch” (Evals & Guardrails) bauen, statt Zeile für Zeile zu reviewen.
  • Shift Left zur Domäne: Warum Entwickler:innen 2026 mehr wie System-Architekten und Domänen-Experten denken müssen, um relevant zu bleiben.
  • Lessons Learned vom AI Coach: Warum die größten Hürden dieser Transformation nicht technischer Natur sind, sondern im Mindset der „Lösungs-Produzenten” liegen.

Dieser Vortrag ist ein Weckruf für alle, die Softwareentwicklung noch als Handwerk am Code verstehen – und ein Leitfaden für diejenigen, die bereit sind, die nächste Ebene der Abstraktion zu besetzen.

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