About us
dataengine.ar es el espacio para quienes construimos lo que sostiene la IA.
No importa si la data es big o small,
si está en un lakehouse o en un on premise,
si es un RAG o una tabla mal schemada,
somos quienes tomamos la materia prima y la transformamos para que sirva (pun intended).
No hay IA ni machine learning sin data.
No hay decisiones de stack sin data.
No hay priorización de tareas del backlog sin data.
No hay definición del éxito sin data.
Y no hay data sin personas que la trabajen, de a un ETL a la vez.
La elección del nombre no es casual: somos quienes trabajamos en ingeniería, haciendo desarrollos de clase mundial desde Argentina, y queremos sentirnos un poco más cerca.
Buscamos que vuelvan esos viejos espacios de encuentro entre pares para intercambiar historias cotidianas: desde momentos traumáticos con clusters forzados a trabajar al 110% hasta esos deployments que incluso habiendo invocado a la mala suerte de hacerlos un viernes salieron bien y no hubo problemas en la guardia.
Los buenos momentos que se dan cuando cerrás un poco la tapa de la notebook, dejás que el tmux corra solo y te ponés a charlar con un colega, birra y sanguchitos de por medio, que capaz hasta se convierte en una gran amistad.
¿Te sumás?
Upcoming events
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Meetup #1 | Semantic layer + Pipelines offline para agentes
Modo, La Pampa 1441, Buenos Aires, AR¡Se viene la primera Meetup de dataengine.ar!
IMPORTANTÍSIMO: Para anotarte necesitamos sí o sí que llenes este form, con los datos necesarios para el venue.
Dicho esto, para nuestro primer encuentro de esta nueva etapa de la comunidad, te dejamos un pequeño trailer de las dos charlas que tenemos preparadas:
- ¿Tiemblan los dashboards? En la primera charla vamos a conocer los desafíos que aparecen cuando querés conectar un agente a un warehouse con miles de tablas y hacer que conteste rápido y sin alucinaciones, de cara a un usuario final que no es alguien técnico sino personas de negocio cuyas decisiones pueden tener consecuencias de varios miles de dólares.
- Unificar fuentes de datos radicalmente distintas es un tremendo desafío, y más cuando el usuario final es un agente que elabora respuestas automáticas con información sensible. En la segunda charla repasamos los aprendizajes de una arquitectura capaz de bancarse 80 tipos de archivos distintos para armar un corpus semántico (bajo la atenta mirada de compliance).
Nosotros ponemos el lugar y los sanguchitos, vos traé ganas de compartir tus experiencias, pasar un buen rato y charlar de fierros, clusters y todo lo que lleva la data del punto A al punto B.
¡No cuelgues con anotarte que los cupos son limitados!
120 attendees
Past events
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