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GraphRAG - Kontext Retrieval aus automatisch genierten Wissensgraphen

Um das Konfabulieren bzw. Halluzinieren von Large Language Models (LLMs) zu verringern, ist Retrieval Augmented Generation (RAG) mittlerweile zu einer bewerten Methode geworden.
Dennoch ist diese Technologie nicht immer zuverlässig. Ein Wissensgraph (Knowledge Graph), wie ihn Wikipedia (bzw. Wikidata) zur Verlinkung von Wissen nutzt, wäre eine zuverlässigere komprimierte Quelle für richtigen Kontext, aus dem die Antwort zu einem Prompt gebildet wird. GraphRAG macht die Nutzung dieser Wissensgraphen zur Kontextanreicherung möglich und genau diese Methode wollen wir uns live zum KI-Stammtisch JENA AI Live anschauen. Gleichzeitig wollen wir den Wissensgraphen automatisch aus Textdateien generieren lassen und das GraphRAG mit den bekannten RAG-Techniken kombinieren, um noch besseren Kontext verwenden können. Am Beispiel des Jenaer Stadtlexikons wollen wir versuchen solch einen Wissensgraphen zu erstellen.

Von der Brücke in den Maschinenraum - Wie funktionieren eigentlich Sprachemodelle? - Teil 2
Wir reden alle von Large Language Models, wie ChatGPT & Co., aber wissen eigentlich garnicht, wie diese LLMs so richtig funktionieren.
Nach einer kleinen Wiederholung vom ersten Teil, wollen wir Im zweiten Teil der Hands-On-Reihe weiter schauen, wie der „Maschinenraum“ dieser Technologie funktioniert.
Nachdem wir nun wissen wie der Attention-Mechanismus funktioniert, schauen wir uns nun an, wie einfach man solche Modelle skaliert, um schnell die Milliarden von Parametern erreicht.

📍 Ort: JEDI – Jena Digital Innovation Hub, Engelplatz 8, 07743 Jena
🕕 Termin: 11.12.2025
🎙️ Referent: Dr. Oliver Mothes, Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik (TZLR)

JENA.AI Live ist das praxisorientierte Workshop-Format von Jena Digital – KI zum Anfassen, Verstehen und Anwenden. Hier wird ausprobiert, getüftelt und gemeinsam gelernt – vom ersten Prompt bis zum eigenen Prototyp.

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