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¡Nuestra cuarta sesión de la serie Python + IA trata sobre modelos de vision!

Los modelos de visión como GPT 4o y 4o-mini son LLMs que pueden aceptar tanto texto como imágenes. ¡Puedes usar estos modelos para generar descripciones de imágenes, extraer datos, responder preguntas, clasificar, y mucho más! Usaremos Python para enviar imágenes a modelos de visión, construir una aplicación básica de chat con imágenes, e incluso usarlos dentro de una aplicación RAG.

Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.

En nuestra quinta sesión de la serie Python + IA, vamos a explorar como hacer que los LLMs generen respuestas estructuradas según un esquema.

Nos enfocaremos en el modo 'structured outputs' disponible en los modelos de OpenAI, pero las tecnicas se podran usar con cualquier otro model provider. Nuestros ejemplos demostrarán las múltiples formas en que puedes usar respuestas estructuradas, como extracción de entidades, clasificación y flujos de trabajo con agentes.

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