TPC

Il est devenu PM sans rien connaître au product management.

Mais il connaissait la photo.
Laurent était photographe. En perso.

Il se fait embaucher dans une boîte de logiciels photo.
Le métier, il le maîtrisait déjà.
Les méthodes produit, il les a apprises sur le tas.
Aujourd'hui il est PM chez Alice & Bob.

Son job : brancher des ordinateurs quantiques sur le reste du monde.
Et sa veille ne porte plus sur le produit.

Elle porte sur le quantique. La concurrence. Les usages.
Son constat est net.

L'expertise sectorielle est passée devant la boîte à outils.
On le reçoit en live sur TPC.

Au programme :
→ Pourquoi l'expertise métier prime sur les frameworks produit
→ Comment éviter le piège du "l'utilisateur c'est moi"
→ Ce qui change quand le risque n°1 devient la faisabilité
→ Pourquoi le tunnel waterfall casse, même avec un objectif clair
→ Piloter une roadmap dont l'horizon utile est 2030
→ Le parallèle direct avec les produits IA non déterministes

Un retour d'expérience rare.
D'un PM qui construit un produit que personne ne sait encore faire.

🗓 Mardi 15 septembre, 12h00 à 13h00
📍 Live interactif + Q&A
💬 Pour PMs, CPOs et tech leads qui ont un avis sur la question

On a analysé 21k offres d'emploi.

La réalité du marché est très différente de ton feed.
Avec TPC on analyse chaque mois des milliers d'offres.
En 2026 : 21 000 annonces en France.

Tech. Product. Data. Design.
Juliette a construit l'outil en interne.

Objectif : arrêter de lire le marché à l'instinct.
Et ce qu'on trouve ne ressemble pas à LinkedIn.
Le volume est là où personne ne poste.
L'IA et les profils edge, c'est un vrai marché.
Mais beaucoup plus petit.

Alors on déballe tout en live.
→ Où sont vraiment les postes, famille de métier par famille de métier
→ Les fourchettes médianes pour calibrer une offre ou une négo
→ Le vrai poids de l'IA dans les offres
→ Qui recrute réellement en France
→ Les 3 signaux à surveiller d'ici décembre

Tu repartiras avec
→ L'accès au TPC Tech Pulse
→ En exclu : l'outil de positionnement candidat
→ Les insights introuvables qui donnent un edge à ta carrière

Mercredi 16 septembre, 12h. En live.

La phase idéation d'un Design Sprint demande une salle pleine de designers.

Chez Zefir ils sont deux.
L'objectif : designer une interface conversationnelle de recherche immobilière.
Un besoin utilisateur, un objectif business, et une bande passante de deux personnes.

Pas de sprint.
Pas d'atelier.
Pas de test utilisateur.

Sophie a mené le cycle produit complet. Seule, avec Claude Design.
Livré en prod. Validé en A/B test.

Le mardi 22 septembre, Sophie Dambricourt (Senior Product Designer @Zefir) déroule le cycle en entier.

1️⃣ Du problème à la conceptualisation
→ Comment le problème se découpe avant de dessiner quoi que ce soit
→ Comment s'appuyer sur Claude pour structurer sa pensée et réorganiser ses idées
→ Comment passer d'un problème complexe à une direction de design

2️⃣ Idéater seule ce qui demande normalement une équipe
→ Les inputs fournis à Claude Design pour faire émerger des pistes
→ La quantité de représentations explorées en une passe
→ Ce qui repart sur Figma pour tenir les contraintes de design

3️⃣ De la vision à la v0
→ Comment on découpe une vision en itérations livrables
→ Ce qu'on coupe pour tenir la première version
→ De la maquette conceptualisée à l'interface sobre

4️⃣ Mesurer et décider
→ Les métriques suivies en prod chez Zefir
→ Ce que l'A/B test a invalidé, et ce qu'ils en ont fait
→ Décider sans retour quali, uniquement sur du quanti

🎒 Tu repartiras avec
→ Le workflow IA de Sophie pour couvrir un cycle produit complet en solo
→ Les inputs et prompts qui produisent des pistes exploitables, pas des interfaces surchargées
→ La frontière entre ce que Claude explore et ce que le designer décide

🗓 Mardi 22 septembre, 12h
📍 Live interactif + Q&A
💬 Pour product designers et design leads en petite équipe

Jusqu'ici, 100 % de leurs agents IA vivaient à l'intérieur de la plateforme.

La semaine prochaine, ils en sortent.

Pas via une intégration. Pas via une API maison. Via un MCP, sur des standards que personne ne maîtrise encore. Et sur une plateforme qui gère de la donnée de compliance pour 800K utilisateurs par mois, où prouver que chaque collaborateur est formé à la cybersécurité n'est pas une option.

Adrien Gros (AI Product Manager @360Learning) et Ismaël Aliouat (AI Engineer @360Learning) viennent le jeudi 24 septembre 2026, une semaine après la sortie de leur MCP, raconter comment on ouvre son produit aux agents externes.

1️⃣ Le MCP, une semaine après sa sortie
→ le premier tool livré, la search
→ un apprenant qui interroge son learning content depuis Claude
→ l'authentification et les règles de visibilité par utilisateur
→ read ouvert, write bloqué, et pourquoi
→ des standards appris en marchant, documentés en live pour les clients

2️⃣ Ce qu'il fallait construire avant
→ l'agent catalogue en prod depuis juin
→ 45 000 cours e-learning édités par des agents
→ des agents déterministes : plans traduits informatiquement, transparence, humain dans la boucle
→ le choix assumé de ne pas faire d'agents proactifs

3️⃣ Les chiffres réels
→ 45 000 utilisateurs en interaction avec l'IA sur un mois d'août
→ ce que la remise en visibilité des features IA a changé
→ pourquoi l'adoption n'est pas le KPI numéro 1 dans un LMS
→ ce qu'ils mesurent à la place

4️⃣ L'équipe
→ La construction en interne
→ le parcours d'Ismaël, software engineer devenu AI engineer
→ ce que ça exige comme montée en compétence
→ les rôles qui mutent dans une équipe produit

Tu repartiras avec
→ les arbitrages read/write d'un MCP en prod sur de la donnée régulée
→ le pattern pour laisser un agent agir sans corrompre la donnée
→ des chiffres d'usage réels, pas des projections
→ un chemin concret de software engineer vers AI engineer

📅 Jeudi 24 septembre, 12h
🎥 40 à 45 min de présentation et démos, puis Q&A ouvert
👥 Pour les ingénieurs, PM et CPO qui ouvrent leur produit aux agents