What we’re about
Jesteśmy otwartą społecznością praktyków, naukowców oraz entuzjastów AI i Data Science.
Powstaliśmy na bazie działalności i doświadczenia Stowarzyszenia Wrocławskich Użytkowników R (STWUR) - dumnie kontynuujemy to dzieło!
Dołączyć do nas może każdy bez względu na poziom doświadczenia.
Naszą misją jest edukowanie, łączenie entuzjastów oraz praktykowanie AI i Data Science.
Naszą misję opieramy na 3 filarach:
- Meetupy - spotkania on-site praktyków, entuzjastów, studentów, firm tworzących rozwiązania AI lub takich, które chcą je wdrażać u siebie.
- Warsztaty Hands-On - (on-site/nieodpłatne) - skierowane do wszystkich chcących rozbudować swój skillset w proponowanych na warsztatach technologiach.
- Wspólne projekty - skierowane do tych, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w projektach Real World Data oraz tych, którzy czują potrzebę dzielenia się wiedzą czy mentorowania osób stawiających pierwsze kroki. Student może pracować z praktykiem i zdobyć doświadczenie, praktyk z firmy może odkryć "nieoszlifowany diament". Pracodawca ma przestrzeń do prezentacji swojej firmy poprzez delegowania swoich zaangażowanych ekspertów.
Upcoming events (1)
See all- WAIT AI MEETUP #16: AI & EnvironmentUniwersytet Ekonomiczny, Wrocław
Czy odpowiedzią na rosnące koszty środowiskowe AI może być.... Jeszcze więcej AI? (jednak trenowanej inaczej)
Podczas meetupu nasi goście przyjrzą się tematowi: Sylwia Czubkowska z perspektywy dziennikarskiej. Prof. Tomek Trzciński z perspektywy naukowej.
Tym razem mało slajdów - dużo rozmów. Sprawdzamy nową formułę: Prelekcje + Wywiad dziennikarki + Udział publiczności.
Skoro naszymi gośćmi są: autorka książek i profesor - to nie ma bardziej własciwego i symbolicznego miejsca niż Biblioteka na Uniwersytecie!
Przyjdź i weź znajomych. Tym razem miejsca mamy więcej niż ostatnio na łódce:)
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Agenda:- 18:00 <- Powitanie.
- 18:10 - 18:15 Marta Matylda Kania: AI Book Club
- 18:15 - 18:35 Tomek Trzciński: "Zero-Waste Machine Learning"
- 18:35 - 18:45 Grzegorz Borkowski: Ankieta doktorancka
- 18:45 - 19:00 Sylwia Czubkowska: "Ile może kosztować świat wyścig o Sztuczną Inteligencję?
- 19:00 - 19:40 Sylwia, Tomek i Publiczność: Dziennikarskie rozpytanie i pytania z sali.
- 19:40 - 20:30 --- PIZZA TIME + Networking ------
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Prelegenci:Tomek Trzciński (LinkedIn):
Prof. dr hab. inż. Tomasz Trzciński kieruje zespołem badawczym zajmującym się widzeniem maszynowym i sztuczną inteligencją. Jest profesorem Politechniki Warszawskiej, dyrektorem warszawskiego oddziału ELLIS Society oraz Chief Scientist w firmie Tooploox. Współzałożyciel startupu Comixify, ma wieloletnie doświadczenie we współpracy z ośrodkami naukowymi i przemysłem, łącząc badania naukowe z zastosowaniami praktycznymi w obszarze AI.Sylwia Czubkowska (LinkedIn):
Dziennikarka i podcasterka technologiczna. Współautorka podcastu Techstorie w Tok FM, który w 2024 roku zdobył tytuł Podcastu Roku w konkursie im. Janusza Majki. Autorka książek "Chińczycy trzymają nas mocno" (2022, Znak) i "Bóg techy" (2025, Znak).--------------------------------------------------------------------------------------------------
Abstrakty:
Tomek Trzciński: "Zero-waste Machine Learning"
W swoim wystąpieniu opowiem o idei zero-waste machine learning, czyli podejściu do uczenia maszynowego inspirowanemu zasadami gospodarki cyrkularnej. Zamiast ograniczać modele przez ich zmniejszanie czy redukcję zasobów, pokażę, jak można ponownie wykorzystywać obliczenia, częściowe informacje dostępne w trakcie działania systemu czy wiedzę zdobytą we wcześniejszych etapach uczenia. To podejście otwiera nowe możliwości zwiększania efektywności modeli przy jednoczesnym zmniejszeniu ich kosztów obliczeniowych. Podzielę się przykładami badań i potencjalnych zastosowań zarówno w nauce, jak i w przemyśle.Sylwia Czubkowska: "Ile może kosztować świat wyścig o Sztuczną Inteligencję? "
W tle wyścigu potężnych firm, ośrodków badawczych oraz całych państw o wypracowanie coraz doskonalszej sztucznej inteligencji są koszty. I to nie tylko te dla inwestorów a te środowiskowe, które ponoszą lokalne społeczności, a w efekcie też globalny klimat. Centra danych niezbędne do zapewniania coraz większych mocy obliczeniowych potrzebują potężnej dawki energii ale także wody.
I oczywiście nie ma szans na to by wycofać się z tego powodu z prac nad AI. Ale jednak coraz bardziej masowe protesty wybuchające w kolejnych miejscach od Brazylii po Hiszpanię gdzie są plany budowy takich centrów zaczynaja nagłaśniać problem z jakim się mierzymy. Czy odpowiedzią na niego będzie... jeszcze więcej AI tym razem tworzonej tak by ograniczyć energo i wodożerność prac nad AI?--------------------------------------------------------------------------------------------------
Przy wejściu każda osoba otrzyma naklejkę, na której będzie zapisane imię, żeby łatwiej nam się rozmawiało. :)
******
Uczestnik, dokonując zgłoszenia na wydarzenie, wyraża zgodę na nieodpłatne utrwalanie swojego wizerunku podczas jego trwania oraz na wykorzystanie tych materiałów w celach promocyjnych organizatora tj. WAIT - Wrocław AI Team i współorganizatora tj. Tooploox Sp. z o.o., w tym na publikację zdjęć na portalach społecznościowych..
