Introducción a Machine Learning, RabbitMQ y reverse proxy para Docker

Buenas! Ya estamos de vuelta con el meetup de abril. Esta vez tenemos varios ponentes que nos hablaran de forma introductoria de los siguientes temas:

1. Machine Learning: 101 Basics, por Santiago Frias (15-20 min): Breve introducción sobre la evolución del entorno de computación y el volumen de información. Las posibilidades que ello nos brinda con el aprendizaje automático, sus tipos, fases y funcionalidades. Cómo se miden y comparan resultados.

2. Introducción a RabbitMQ por Marçal Berga (40/45 min): Breve introducción a RabbitMQ y su funcionamiento desde un punto de vista de su programación con ejemplos. También explicaremos un caso real de su aplicación.

3. Reverse proxy para aplicaciones dockerizadas, por Daniel Tomé (15-20 min): Experiencia al problema de querer servir diversas aplicaciones web "dockerizadas" desde un mismo servidor. Explicaré la solución que hemos usado junto a algunos ejemplos prácticos.

Por orden de presentación, los ponentes son los siguientes:

1. Santiago Frias: https://github.com/sfrias
   Técnico, programador, ama la naturaleza, la astronomía y la música.

2. Marçal Berga: https://github.com/merciberga
   Project manager en delcamp.cat. Aún creo en PHP, pero también hago mis pinitos en frontend. No soy músico, pero a veces hago ruido o toco el bajo.

3. Daniel Tomé: https://github.com/danitome24
   Desarrollador de software en Universitat Rovira i Virgili. Back end la mayoría del tiempo, intentando escribir mejor código cada día, practicando DDD, creyente del unit testing. Pego patadas a una pelota en mis ratos libres.

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