Lo que hacemos

Este Meetup es una comunidad de interesados en los temas de Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data en Colombia.

Realizamos charlas y talleres sobre todos los aspectos relacionados al trabajo con datos, desde el procesamiento, exploración y visualización, hasta las más fascinantes innovaciones con inteligencia artificial que están cambiando el mundo.

Científicos de datos, desarrolladores, emprendedores, estadísticos, analistas o entusiastas del tema. ¡Todos son bienvenidos!

La participación de todos ustedes hace este Meetup posible. Para sugerencias de charlas, patrocinio o cualquier otro comentario, por favor contactarnos a root@colombia.ai. También pueden unirse a nuestra comunidad online: https://comunidad.colombia.ai ¡Gracias!

Próximos eventos (1)

Interactive Machine Learning + Foreign Exchange Pricing Model

En nuestro segundo evento de Junio (!), Pablo Andrade, Data Scientist de McKinsey, nos compartirá su experiencia creando y desplegando un modelo de precios de divisas para un banco de inversión en Brasil. Fabián Camilo Peña, CTO de Lulo Inc, por su lado, nos dará un panorama del diseño de sistemas de Machine Learning que además de predicciones, son capaces de entregar información útil e interpretable. McKinsey es nuestro patrocinador para este evento, el cual tendrá lugar en WeWork el 27 de Junio. Disfrutaremos de networking y cerveza. Como siempre, es entrada libre y ¡todos están invitados! --------------------------------------------- 📈 Forex pricing model (Charla en inglés) Hablaremos de un modelo de precios de divisas (dólar estadounidense frente a reales brasileños) creado para un banco de inversión en Brasil. El modelo se implementó completamente y se puso en producción utilizando Python + Flask y utilizando datos en tiempo real de la terminal Bloomberg. 👦 Presentador: Pablo Andrade. Specialist in Data Scientist at Mckinsey PhD in Bioinformatics at University of São Paulo (Brazil). MSc Computer Science and Machine Learning at University of Missouri (USA). Undergrad in Computer Engineering at University of Campinas (Brazil). --------------------------------------------- 🔑 Interactive and Interpretable Machine Learning (Charla en español) Entregar al usuario final sistemas basados en Machine Learning que funcionan como cajas negras no producen confianza con respecto a sus resultados y dificultan la toma de decisiones. En esta charla se muestra algo del panorama general para el diseño de sistemas de Machíne Learning enfocados en el usuario en donde el objetivo, además de aumentar el performance, es producir información útil. Adicionalmente, se presentan dos casos de estudio que involucran interacción e interpretación con modelos y sistemas de Machine Learning. 👦 Presentador: Fabian Camilo Peña Lozano. Candidato a master en ingeniería de información de la Universidad de los Andes e ingeniero de sistemas de la Universidad Distrital. Actualmente es CTO en Lulo Inc., una empresa enfocada en ofrecer servicios de analítica ágil, y Data Scientist en Analytic Lab trabajando en proyectos de datos orientados a movilidad y gestión ambiental. Su tesis de maestría se enfocó en desarrollo de una herramienta web para el análisis exploratorio de datos de altas dimensiones soportada por interacción e interpretación de algoritmos de reducción de dimensionalidad y clustering. --------------------------------------------- Sobre McKinsey: We help organizations across the private, public, and social sectors create the change that matters. We have always helped our clients identify and set the direction toward their most important goals. Today, we go further: working together to turn these ambitious goals into reality. From the C-suite to the front line, we partner with our clients to transform their organizations in the ways that matter most to them. This means embedding digital, analytics, and design into core processes and mind-sets; building capabilities that help organizations and people to thrive in an ever-changing context; and developing excellence in execution to ensure that actions translate into outcomes, quickly and sustainably. With exceptional people in 65 countries, we combine global expertise and local insight to help you create the change that truly matters.

Eventos anteriores (50)

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