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Machine Learning Spain XVI

Hola amigos de MLSpain. Se acaba el año y qué mejor forma de acabar que con un nuevo meetup antes de las fiestas de Navidad. El siguiente meetup será el día 20 de diciembre (martes) a las 18:30h en Campus Madrid. Tenemos dos charlas aplicadas a sectores realmente interesantes: la primera relacionada con modelos aplicados a la publicidad y la segunda sobre el Hackaton Pythonhack organizado por Cajamar (aplicación real sobre banca). 

La agenda será la siguiente. 

18:30 - Acceso al auditorio. Calle de Manzanares, 1.

18:40 - "Medición de impacto de la actividad publicitaria"

Esta charla se enfoca en el uso de los modelos de ML en el sector de la publicidad, con especial atención al uso de series temporales. Con un enfoque práctico, hablarán del impacto que tienen las campañas publicitarias sobre los resultados del negocio, así como de algunos efectos importantes, como estacionalidad, festivos, promociones, etc... 

Ponentes:

Alfonso Salafranca.Director de Data Science en Havas. 15 años de experiencia en Modelización y Análisis de datos. 
Matemático por la Universidad Autónoma de Madrid y Profesor asociado a la Universidad Carlos III. Inicio su carrera en analítica en consultoría primero en Bayes Forecast y posteriormente en Neo-Metrics.  En BBVA ocupó las posiciones corporativas de Analytic Consumer Insights y Head of Innovación en Global Risk Managment.
Desde el año 2011 su principal actividad ha estado relacionada con el mundo de la publicidad, primero con el Lanzamiento de YPerform y la construcción de un departamento de Marketing Intelligence para Ymedia y desde 2016 como Director de Data Science en el grupo Havas. Ha trabajado para anunciantes como Recoletos grupo editorial, Movistar, Bankinter, BBVA, VIvus, Ing Direct, Jazztel y Rastreator. Conferenciante en Universidades y  Escuelas de Negocio, ha publicado diferentes artículos de Analytics y Modelización.

• Andriy Tkachenko.Data Scientist con 3 años de experiencia en Modelización y Análisis de datos en Havas. Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense de Madrid. Experiencia en el sector de la publicidad como analista de datos en departamentos de investigación/modelling. Trabajando en varios proyectos de modelling para clientes como Jazztel, Gas Natural, Prosegur, Ikea, La Nevera Roja.
R Enthusiast, desarrollando herramientas propias de modelización y visualización de datos con el lenguaje de programación R. Participa activamente en las conferencias, locales y nacionales, relacionadas con el análisis de datos y programación en R.

19:30 - "Presentación mejores trabajos Cajamar PythonHack 2016".

Presentación de los dos proyectos ganadores en la PythonHack 2016 (más información aquí) organizada por el Grupo Cajamar a través datos reales de la entidad. Los proyectos presentados cubren dos retos: uno de modelado (Predictive Modelling) y otro de análisis exploratorio/storytelling (Credit Card Analytics).
Los proyectos Big Data son uno de los núcleos de la estrategia de innovación del Grupo Cooperativo Cajamar. Es por ello que impulsan la creación del Cajamar Data Lab, un equipo de especialistas dedicado a maximizar el potencial de los datos. En Cajamar Data Lab estamos convencidos de que la analítica avanzada es el ingrediente clave para la creación de productos y servicios del futuro.
Cajamar PythonHack 2016 es la competición online de analítica de datos en base a datos bancarios reales del Grupo Cajamar organizada con motivo de la PyConES. La PyConES es un evento de tres días de duración que se celebró los días 7,8 y 9 de octubre de 2016 en Almería, en el que se dieron cita profesionales del lenguaje de programación Python que difunden su experiencia en varias sesiones de charlas técnicas.

Ponentes equipo 1:

• Javier Abadía. Lead Developer, más de 15 años liderando equipos de desarrollo y 'predicando' sobre desarrollo de software. Firme convencido de que el software debe tener 0 bugs, y de que lo que funciona son los métodos ágiles, las pruebas en modo paranoico, la automatización y sobre todo el trabajo en equipo. Esquiador y corredor, ha decidido divertirse desarrollando la mejor plataforma de analíticas que se haya visto nunca. Ingeniero en Informática por la Universidad de Zaragoza y MBA por el Instituto de Empresa.

• Alicia Pérez. Backend Developer, Ingeniera informática por la Universidad Complutense de Madrid y Máster en Data Science por la escuela MBIT. En sus 9 años de experiencia ha trabajado para varias empresas y con numerosas tecnologías, pero desde 2015 disfruta trabajando en la parte back-end de StyleSage, donde la moda y el Big Data se unen para dar lugar a una increíble plataforma de analíticas. Amante de los datos (sobre todo geográficos), del trabajo en equipo, del patinaje y del queso.

• Jose Mª Álvarez. Comenzó su carrera hace más de 15 años en grandes compañías como Motorola o Telefónica, después de terminar Ing. Informática en la URJC de Madrid. En los últimos años, ha participado en numerosos proyectos de Startups en campos como la ciberseguridad, la educación y la sanidad enfocada al envejecimiento activo. Hace 2 años, se unió a Stylesage donde trabaja como Backend Developer en la parte extracción y análisis de datos.

Ponente del equipo 2:

• Óscar González. Doctor Ingeniero de Telecomunicación. Data scientist en ETS Asset Management Factory.


20:30 - ¡Cervezas y networking! 

Tomaremos unas cervezas y podremos seguir charlando sobre los temas de interés que salgan en esta jornada.

Nos vemos pronto, el 20 de diciembre en Campus Madrid.

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  • Juanma

    Buenas tardes,
    Acabo de ver que meetup ya no va a dejar que se suban documentos. Por tanto mi pregunta es: ¿dónde se van a subir los vídeos y/o presentaciones de este y otros meetups?
    Lo pregunto porque a última hora justo antes de ir al meetup me surgió un imprevisto en el trabajo y por desgracia me quedé sin ir :-( Pero estoy muy interesado en poder verlos.
    Muchas gracias!!

    29 de diciembre

    • Juan Luis C.

      Juanma, ¿dónde has leído eso? He buscado pero no encuentro.

      2 de enero

    • gachet

      Si le das al menu-mas-archivos te sale el mensaje

      3 de enero

  • Nestor A.

    Temáticas muy interesantes y ponentes muy profesionales.

    3 · 21 de diciembre

  • Santiago M.

    Como siempre. Muy bien.

    3 · 21 de diciembre

  • Víctor S.

    Temas muy interesantes para el mundo del dato. Gracias a los conferenciantes y a la organización.

    1 · 21 de diciembre

  • Manuel Perez G.

    Muy bueno

    3 · 21 de diciembre

  • carmen

    muy interesante.
    muchas gracias.

    1 · 21 de diciembre

  • José Luis A.

    muy bien

    1 · 20 de diciembre

  • Mar M.

    Lo siento, pero necesito más antelación que un par de horas para poder asistir, por agenda y sobre todo por distancia al Google Campus. Saludos.

    20 de diciembre

  • enrique m.

    No puedo ir. Trabajo!

    20 de diciembre

  • Ed T.

    Alguien aqui esta utilizando (o intresado en ) ML en el sector inmobilario?

    15 de diciembre

    • Ed T.

      Manuel, te ha mandado un mensaje.

      Fernando - gracias por la información. Shame I missed it :(

      1 · 19 de diciembre

    • Ed T.

      Hola Manuel, al final no puedo asistir :( Mandame un mensaje y intentamos hablar otro dia.

      20 de diciembre

  • ugelucero

    Cosas de ultima hora.

    20 de diciembre

  • ugelucero

    Libero mi plaza!!

    20 de diciembre

  • Jaime A.

    Yo también me caigo de la convocatoria y libero mi plaza. Disculpar las molestias.

    20 de diciembre

  • Ares Perez A.

    Yo tampoco podré asistir, libero mi plaza. Lamento las molestias!

    20 de diciembre

  • José Manuel E.

    Imposible llegar a tiempo, libero mi plaza. Lamento las molestias y felices fiestas a todos!

    1 · 20 de diciembre

  • Jesús S.

    No puedo ir. Libero mi plaza. Nos vemos el próximo año.Felices fiestas.

    2 · 20 de diciembre

  • Jesús L.

    Libero mi plaza que parece imposible que pueda ir a una de vuestras charlas. :(

    20 de diciembre

  • Manuel Perez G.

    Buenos días Fernando,
    Su filmarán las charlas.
    Gracias

    19 de diciembre

    • Manuel Perez G.

      Perdona fernando vi la respuesta 3 entradas mas abajo.

      19 de diciembre

  • Beatriz M.

    Genial! Gracias! :)

    10 de diciembre

  • Beatriz M.

    Hola. Suena muy interesante.... :D Se contempla streaming o grabación? Mil gracias!!!

    10 de diciembre

    • Fernando C.

      Habrá grabación, para streaming no tenemos los medios necesarios. Pronto publicaremos la grabación del meetup anterior.

      3 · 10 de diciembre

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