Machine Learning Spain XLIII

¡Machine Learners!

Anunciamos el próximo encuentro, que tendrá lugar el jueves 12 de diciembre, en nuestra sede habitual: Campus de Google (Google for Startups).

Estamos trabajando en la agenda y en estos días actualizaremos la información, pero id reservando la tarde, para despedir este 2019 tan fructífero, que cerveza fresquita sí que habrá ¡seguro!

18.30h Bienvenida y recepción
19.00h Articulando grafos, desarticulando fraude, por David González Alcalde, Data Manager en OpenSistemas

Recomendaciones geolocalizadas en tiempo real, detección de fraude sobre cantidades de datos ingentes (más de 900 millones de aristas)...

Para llegar a este punto haremos una breve introducción contando qué son los grafos, qué ventajas tienen, y porqué tienes que usarlos. Entraremos en la comparativa, mirando aspectos claves para tomar la decisión correcta.

Finalmente mostraremos casos reales resueltos de una forma u otra atendiendo los criterios anteriores. Describiremos la problemática y la solución de los mismos

Después de esto sabrás que tienes que usar grafos!, la pregunta es... ¿Cuál necesitas?

19:45h Machine Learning Pipelines: Lo que nadie te cuenta sobre como hacer AI, por Juantomás García, Chief Envisioning Officer en Sngular.

Todo el mundo tiene la sensación de que si hay algo glamouroso ahora mismo es ir por ahí diciendo que haces AI.

La realidad es bastante distinta por cada historia de AI que se cuenta hay un 95% de fontanería que casi nadie te cuenta como resolver. En esta charla no os vamos a contar la super solución final de como pero si toda nuestra experiencias en los 4 o 5 modos de implementarlo que hemos utilizado en el proyecto de la AbadIA.

Además y soprendentemente son las más vanguardista y las que están siendo usadas por los proyectos más exitosos. Te contaremos los pros y los contras de usar: Kubeflow, Tensorflow TFX o hacerlo a pelo con K8s. Si de verdad te dedicas hacer cosas con AI y no vives en el mundo del postureo: esta es una de las charlas a la que deberías asistir ;-)

20:30h Networking

¡Os esperamos a tod@s!