Árboles y ensembles con Spark ML, y más allá

Los métodos basados en árboles están entre los más utilizados en Aprendizaje Automático debido a su simplicidad conceptual, su capacidad de capturar relaciones no lineales entre variables, y su facilidad de uso al ser capaces de incorporar tanto variables numéricas como categóricas sin apenas necesitar pre-preprocesamiento.

Pablo J. Villacorta, Data Scientist en Stratio, dará una visión general de estos métodos y la API de Spark ML para utilizar las implementaciones distribuidas ofrecidas por Apache Spark para problemas de Big Data.

Tras la charla, tendremos la oportunidad de intercambiar ideas y experiencias sobre Spark, Machine Learning y otros temas de interés. Se servirá algo para picar y beber mientras hacemos networking.

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