7th PyData Mallorca meetup

We are back! PyData Mallorca is proud to announce our 7th meetup, sponsored by APSL (https://www.apsl.net).

PyData is a group for users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. We gather to discuss how best to apply Python tools, as well as those using R and Julia, to meet the evolving challenges in data management, processing, analytics, and visualization.

Location

The 7th meetup will be held at the Auditorium of Parc Bit (http://www.parcbit.es), Parc Balear d'Innovació Tecnològica. Thanks to Parc Bit (http://www.parcbit.es) for letting us use the Auditorium!

You can find a complete map of Parc Bit (http://www.parcbit.es) at:

https://drive.google.com/file/d/0B-umeLjg42sLc2NEanN0UmJJTVE/view

Number 1, Son Espanyol (AUDITORI), is the place where we will meet.

Agenda

7:00pm - Doors open and networking

7:05pm - Community announcements (Spanish)

News, and information about the community. Share yours too!

7:25pm - Sponsor presentation

7:30pm - Keynote (Spanish)

Modelo de Redes Neuronales Recurrentes para el Análisis y Predicción de Series Temporales

J. M. Tuduri, G. Rul·lan y J.C. González-Avella (APSL (https://www.apsl.net))

Debido a la versatilidad y a la capacidad adaptativa que presentan las Redes Neuronales artificiales (RNs), en los últimos años su uso en la automatización para la resolución de distintas tareas tales como las de clasificación y predicción entre otras, han experimentado un rápido crecimiento en distintos campos de conocimiento, hasta el punto de incorporarlas como herramienta indispensable en distintos contextos para la toma de decisión a tiempo real, como por ejemplo, en el uso de las RNs en coches autónomos.

Dentro de este contexto, en esta propuesta se introduce el uso de RNs como nuevo enfoque para tratar el problema del análisis y predicción de series temporales. Como casos de estudio y para demostrar el grado de éxito del uso de RNs en éste contexto, aplicamos este enfoque al estudio del consumo eléctrico en la población de Sóller (Mallorca) y en el estudio del consumo eléctrico en la isla de Tenerife. El objetivo es mostrar cómo, con esta metodología se puede predecir el consumo eléctrico de las poblaciones con un grado de precisión que ronda el 93%.

Para ello, proponemos el uso de un tipo de red neuronal recurrente, conocida como “Long Short-Term Memory Network” (LSTM). A diferencia de las RNs tradicionales, las LSTM en lugar de poseer neuronas de manera clásica tienen como neuronas bloques de memoria que están conectados a través de capas por lo tanto facilita la capacidad de análisis y predicción en series temporales.

8:10pm - Lightning talk (Spanish)

Kung-Fu Pandas. Practical talks oriented to help our members with concrete tricks and recommendations, about Pandas or other libraries. Carles Sala (Pythia Consulting (https://www.pythiac.com)).

8:20pm - Special contest (Spanish)

8:30pm - Refreshments and networking

Sponsorship

Thanks to our sponsor APSL (https://www.apsl.net)!

Future speakers

Do you want to speak at this meetup or a future one? Please submit your proposal at: https://goo.gl/forms/YB6xICiYhuU8btrq2