Introducción al aprendizaje por refuerzo

Manuel Correa Gómez realizará una presentación teórica y práctica sobre el aprendizaje por refuerzo o aprendizaje reforzado, un campo dentro de la inteligencia artificial.

En la parte teórica se mostrará una introducción a las técnicas y usos de este campo, se mostrarán y explicarán los principales algoritmos. Para terminar se mostrará cómo implementar uno de ellos usando Python y TensorFlow, además de mostrar un agente entrenado con el algoritmo.

Objetivos:

• Introducción a los conceptos básicos del aprendizaje reforzado.
• Comprender el uso y contexto para su aplicación.
• Implementar un modelo en TensorFlow.