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Ciclo #D3E2: Decisiones Derivadas de Datos Estratégicas y Éticas con Datipic

Foto de Ruth Gamero Cruz
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Ruth Gamero C.
Ciclo #D3E2: Decisiones Derivadas de Datos Estratégicas y Éticas con Datipic

Detalles

+++++ Ciclo #D3E2: Decisiones Derivadas de Datos Estratégicas y Éticas +++++
📣 3º ciclo de #webinars desde #Datamecum con #Meetup. Puedes ver todas las sesiones anteriores (Salud e IA 🦠 #DS4H Data Science for Health y #VDM Visual Data Mining) en nuestro canal de Youtube https://www.youtube.com/@Datamecum
📅 El jueves 11 de Mayo a las 19:00h seguimos con un nuevo webinar de la serie más esperada, después de un buen análisis ¡toca tomar acción! #D3E2 Decisiones Derivadas de Datos Estratégicas y Éticas con 🥇 el equipo Datipic: Ángel, Lorena y Cristian, que nos hablarán de cómo aplicar rápidamente todo lo aprendido en una formación en #datos a casos reales de #empresa.

👉 Aquí os dejo sus perfiles de LinkedIn y el de su empresa, Datipic:
Ángel González Muelas https://www.linkedin.com/in/angel-gonzalez-muelas/
Lorena Martínez Perea. https://www.linkedin.com/in/lomarpe/
Cristian Fernández Arias https://www.linkedin.com/in/cristian-fernandez-arias/
💃🏻 ¡No te lo pierdas! 🕺🏻

🚀 Y si quieres ser parte de esta revolución y aprender a extraer todo el valor de los datos, ¡Datamecum es la mejor opción!
🥇 Programa Técnico Intensivo en Data Science (200h.)
⏰ 3ª Edición: inicio 29 de Septiembre de 2023 (Sep23-Mar24)
👉 Escríbenos a [info@datamecum.com](http://mailto:info@datamecum.com) o revisa el contenido, profesores y horarios en www.datamecum.com

+++++ CÓDIGO DE CONDUCTA +++++

Propósito:
El grupo MeetUp Data Science Valencia cree en una comunidad abierta a todo el mundo. Como tal, estamos comprometidos a proporcionar un ambiente amigable, seguro y acogedor para todos independientemente de su sexo, orientación sexual, discapacidad, etnia, religión, sistema operativo preferido, lenguaje de programación o editor de texto.

Este código de conducta resume nuestras expectativas para el comportamiento de los participantes, así como las consecuencias para el comportamiento inaceptable.

Comportamiento esperado:
Ser considerado, respetuoso y colaborativo.
Abstenerse de comportamiento degradante, discriminatorio o de acoso. Ser consciente del entorno y de tus compañeros participantes.
Alerta a los organizadores si observas una situación peligrosa o alguien en apuros.
Participa de una manera auténtica y activa. Al hacerlo, estás ayudando a que MeetUp Data Science Valencia sea una realidad.

Comportamiento inaceptable:
Intimidación
Abuso
Conducta discriminatoria
Tratamiento despectivo o degradante
Acoso.
Comentarios verbales ofensivos relacionados con el género, la orientación sexual, la raza, la religión, la discapacidad.
Uso inadecuado de desnudez y/o imágenes sexuales en cualquier entorno público (incluyendo diapositivas de una presentación).
Intimidación deliberada.
Acecho o acoso con fotografía o grabación.
Interrupción sostenida de charlas y otros eventos.
Contactos inapropiados.
Atención sexual no deseada.

Consecuencias de un comportamiento inaceptable:
Si un participante se involucra en una conducta inaceptable, los organizadores del evento pueden tomar cualquier acción que consideren apropiada, incluso la expulsión del evento sin previo aviso o reembolso si fuera necesario.

Qué hacer si eres testigo u objeto de un comportamiento inaceptable:
Si estás involucrado en un comportamiento inaceptable, eres testigo de otra persona con dicho comportamiento o tienes otras preocupaciones, por favor notifícalo a un organizador del evento tan pronto como sea posible.

Información de contacto:
Cualquier voluntario o asistente puede ponerse en contacto con la organización desde nuestra página de contacto en MeetUp.

Ámbito de aplicación:
Esperamos que todos los participantes del evento (patrocinadores, voluntarios, ponentes, asistentes y otros invitados) cumplan con el código de conducta en todas las salas virtuales y eventos relacionados con MeetUp Data Science Valencia.

Photo of AI Data Science Valencia @Datamecum group
AI Data Science Valencia @Datamecum
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