AWS Javeriana x SLB: Construyendo Inteligencia desde Cero

En este taller práctico exploraremos un caso real de predicción de churn implementado para Tigo, una empresa de telecomunicaciones en Colombia: cómo identificar patrones de comportamiento y desarrollar una solución de analítica predictiva utilizando servicios de Amazon Web Services (AWS).

No nos quedaremos únicamente en la teoría. Recorreremos el proceso desde la perspectiva del negocio hasta su implementación técnica:

• El problema: ¿Por qué predecir el comportamiento de los usuarios representa un desafío para una empresa de telecomunicaciones?
• Los datos: ¿Cómo se prepara y gestiona la información para convertirla en una solución predictiva?
• La arquitectura: ¿Cómo integrar servicios de AWS para construir una solución de analítica?
• Machine Learning: Conoceremos cómo utilizar Amazon SageMaker para entrenar y ejecutar modelos predictivos.

Recomendamos llegar con puntualidad, el evento inicia a las dos en punto.

Organizan: AWS Student Builder Group – Pontificia Universidad Javeriana × SLB, cupos limitados.