Data Scientiest Meeting - Big Data Days Meeting

El evento se desarrollará el Jueves 25 de Junio a las 20:00 en la Biblioteca de Las Naves,

El objetivo del encuentro de Big Data es reunir a los profesionales en Valencia que trabajan en temas relacionados a la programación, la ciencia de datos y la infraestructura para llevar a cabo inteligencia, predicción, análisis sobre datos publicos o corporativos. Siendo un punto de encuentro y el lugar adecuado para conectarse con tecnologías, expertos y posibilidades que generen sinergias.

El tema principal de las presentaciones esta vez es Predicción, aplicada, herramientas y ejemplos de infraestructura y métodos a gran escala.

[30min] “The Higgs Boson discovery from the point of view of a Big Data System”
Antoni Munar
Arquitecto Big Data y Data Scientist.
Hasta hace unos años trabajó como como investigador en Física de partículas en el CERN (utilizando métodos muy parecidos al Big Data con hardware especialmente diseñado).

[15min] “Analitica predictiva el cerebro en la revolucion de los datos”
Emilio Soria Olivas
Analista de datos – Data Scientist
LIFE: Learning Information From Experience
www.livingfordata.com (http://www.livingfordata.com/)
Actualmente vivimos en la era de la información; redes sociales, dispositivos vestibles, open-data, datos web, redes de sensores, sistemas con RFID, Interner of Everything….hacen que vivamos en un mundo donde la cantidad de información crece de forma exponencial. Esta información es inútil si no se extrae conocimiento útil de ella y éste es el objetivo de la analítica predictiva que se comentará en esta charla. Se darán ejemplos de casos de éxito donde la aplicación de estas técnicas ha supuesto auténticas revoluciones en diferentes sectores productivos. Se proporcionará una hoja de ruta sobre cómo “monetizar” los datos dando campos donde estas técnicas jugarán un papel esencial en los próximos años.

[15min] “Introducción a Spark”
Federico M. Arnao Martín.
CTO, Intrea Consultores
Spark es un motor para el procesamiento de grandes volúmenes datos y que gracias a su llamada “interactividad” hace que el paradigma MapReduce ya no se limite a las fases Map y Reduce y podamos realizar más operaciones (mappers, reducers, joins, groups by, filtros…).
En la presentación veremos una introducción rápida y un ejemplo práctico.

Estan bienvenidas todas la propuestas para el desarrollo del evento.

Un saludo grande.