Big Fast Data & Convertir los datos en valor para tu negocio

Bienvenidos al grupo de Advanced Analytics and Machine Learning.

El jueves 26 de octubre tendrá lugar nuestro cuarto meetup, pero nuestro primer meetup en la sede de Carto en Gran Vía 46.

Habrá 3 intervenciones seguidas de Q&A por vuestra parte y un rato para charlar y conocernos.

Agenda:

19:00-19:10 - Networking

19:10-19:20 - Presentación de la agenda y patrocinadores del evento

19:20-19:50 Convirtiendo datos en valor para el negocio (demo) - Telefónica - Diana Caminero - Head of Big Data- Ana María Vega Viejo - Gestor de proyectos de innovación- Juan Cambeiro - Gestor de proyectos de innovación

19:50-20:05 - Q&A & descanso & networking

20:05-20:35 - Big Fast Data -Hotels - Bluekiri, Grupo Logitravel - David Martín - CDO de Bluekiri y CDO del grupo Logitravel

20:40-21:00 - Micro Focus Vertica (demo) - David Cañadillas - Big Data Presales Lead, Portugal & Spain

21:00-21:30 - Q&A Networking

Telefónica contará cómo ha utilizado, desde Innovación en Telefónica, la tecnología de Vertica para analizar la cantidad ingente de información de movilidad generada por las redes 3G y 4G, y construir, sobre datos anonimizados, servicios de alto valor para segmentos como el de Retail, turismo, logística y Business Intelligence en general. Telefónica recorrerá los distintos retos tecnológicos encontrados en el camino hacia la construcción de valor sobre el dato: migración de entornos Amazon a CPDs regionales con requisitos de entornos de producción de alto rendimiento, cumplimiento de los más altos estándares de seguridad y protección de datos, etc. Se realizará una demo en real del piloto de innovación de movimiento poblacional “People Analytics.

Se finalizará con una ilustración desde las áreas de negocio sobre la realidad y los retos que plantea la monetización del dato, y qué nos depara este mercado a futuro.

Bluekiri - Grupo Logitravel, en su ponencia Big Fast Data - Hotels, explicarán con uno de sus proyectos, cómo en el Grupo Logitravel, el crecimiento ha llegado a sufrir un freno tecnológico y gracias a tecnologías Big Data (Spark, Kafka, Storm...) y con herramientas de Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow, H2O, Natural Language Process...) han conseguido eliminar el freno tecnológico, crecer a demanda de negocio y convertir lo que antes era un problema, en un éxito con grandes beneficios para la empresa.

Por último, David Cañadillas, responsable de preventa en Iberia de Vertica, presentará "Machine Learning at scale and Big Data MPP analytics"

El Massive Parallel Processing es una tecnología muy conocida por distribuir el procesamiento para realizar analítica Big Data. La pregunta es: ¿cuál es el mejor approach para hacer analítica predictiva y entrenar modelos de terabytes de datos? ¿Cómo puedo reducir el esfuerzo requerido en la preparación de datos sin hacer "down-sampling" de los mismos? Veremos un ejemplo de cómo esto es posible con la plataforma analítica Vertica y una demo de Vertica usando Random Forest para clasificación.

Estad al tanto de las actualizaciones!

Cualquier duda no dudéis en contactarnos.