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💡 Los Modelos del Lenguaje (LLMs) entienden y generan respuestas profesionales pero aún fallan en algo crítico: tomar decisiones óptimas. En este webinar exploraremos cómo el Reinforcement Learning convierte modelos estáticos en sistemas adaptativos capaces de aprender del entorno, de la retroalimentación humana y de sus propias acciones.
Si quieres entender cuáles son los conceptos clave —agente, entorno, estado, acción, política o recompensas— y cómo técnicas como RLHF y RL para personalización están redefiniendo la próxima generación de IA generativa, este webinar es para ti.

Inés Esteve www.linkedin.com/in/ines-esteve-mompo es AI/ML Engineer especializada en Inteligencia Artificial y Machine Learning, formada con el Grado en Matemáticas y el Máster en Ciencia de Datos en la Universidad de València. Su trabajo combina investigación aplicada y desarrollo práctico en proyectos de agentes inteligentes y automatización de procesos. Además, imparte formación avanzada en (Deep) Reinforcement Learning en Datamecum, integrando teoría y práctica en proyectos reales. Actualmente lidera el desarrollo de asistentes conversacionales y soluciones automatizadas en entornos AWS, convirtiendo la innovación en soluciones tangibles y escalables.

📅 Miércoles 14 de enero 19h. a través de Zoom
🚀 WEBINAR 𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗾𝘂𝗲 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻: 𝗥𝗲𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗲𝗻 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 con Inés Esteve www.linkedin.com/in/ines-esteve-mompo
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𝘼𝙥𝙤𝙮𝙖𝙙𝙤 𝙘𝙤𝙣 𝙝𝙚𝙧𝙧𝙖𝙢𝙞𝙚𝙣𝙩𝙖𝙨 𝙙𝙚 𝙄𝘼 𝙂𝙚𝙣𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙫𝙖.

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+++++ CÓDIGO DE CONDUCTA +++++
Propósito:
DATAMECUM cree en una comunidad abierta a todo el mundo. Como tal, estamos comprometidos a proporcionar un ambiente amigable, seguro y acogedor para todos independientemente de su orientación sexual, religión o sistema operativo preferido.
Este código de conducta resume nuestras expectativas para el comportamiento de los participantes así como las consecuencias para el comportamiento inaceptable.
Comportamiento esperado:
Ser considerado, respetuoso y colaborativo. Abstenerse de comportamiento degradante, discriminatorio o de acoso. Alertar a los organizadores al observar una situación peligrosa o de riesgo. Participar de una manera auténtica y activa.
Comportamiento inaceptable:
Intimidación. Abuso. Conducta discriminatoria/ofensiva relacionada con el género, raza, religión o discapacidad. Tratamiento despectivo o degradante. Acoso. Uso inadecuado de desnudez y/o imágenes sexuales. Interrupción sostenida de charlas u otros eventos.
Consecuencias de un comportamiento inaceptable:
Los organizadores pueden tomar cualquier acción que consideren apropiada, incluso la expulsión del evento sin previo aviso o reembolso.
Qué hacer si eres testigo u objeto de un comportamiento inaceptable:
Si estás involucrado en un comportamiento inaceptable, eres testigo de dicho comportamiento o cualquier situación similar, por favor notifícalo al organizador del evento tan pronto como sea posible.
Información de contacto:
Cualquier participante puede ponerse en contacto con la organización a través del contacto de MeetUp.
Ámbito de aplicación:
Esperamos que todos los participantes del evento (patrocinadores, voluntarios, ponentes, asistentes y otros invitados) cumplan con el código de conducta en todas las reuniones virtuales y eventos presenciales organizados por el grupo MeetUp DATAMECUM.