[Meetup] Evolución del Deep Learning en la visión por computador

El aprendizaje profundo (Deep Learning) está en plena ebullición gracias a -entre otras cosas- su aplicación en el área de visión por computador. Esta charla repasará cómo han evolucionado las redes neuronales en los últimos años para llegar a ser el estado del arte en el procesado de imagen y vídeo.

Lugar: Demium Labs

Ponente: Roberto Díaz, investigador y data scientist actualmente trabajando en Treelogic, doctor y entusiasta en Machine Learning y Deep Learning

Programación:

19:30h Charla & networking

Con la llegada de los vehículos autónomos, cámaras de vigilancia inteligentes y la necesidad de analizar el contenido multimedia de las redes sociales, el campo de la inteligencia artificial ha ido necesitando métodos cada vez más precisos para extraer información de imágenes y vídeos.

Lo que empezó como un campo para clasificar imágenes ha ido evolucionando en algoritmos capaces localizar la posición de los diferentes objetos que componen una escena e incluso en algoritmos capaces de generar nuevas imágenes. Así mismo, ha sido necesaria también una evolución en términos arquitectura de para poder llegar a prestar servicios en tiempo real.

Está charla hará un repaso general de la evolución del Deep Learning en visión por computador desde ser algoritmos muy lentos de clasificación hasta llegar a funcionar en tiempo real para la detección de objetos y comprensión de la escena.