Eventloop Mayo: React Fiber, Flow, Reinforcement Learning

Nuestros eventos se rigen por nuestro Código de Conducta (https://github.com/javascriptmx/codigo-de-conducta) que garantiza que tendremos un evento que le de la bienvenida a todos los asistentes.

Eventloop es una noche al mes donde nos reunimos a hablar de JavaScript, Ingeniería de Software y GIFs de gatos.

Tenemos 3 charlas técnicas de 20 minutos donde profesionales nos platican de sus experiencias del Mundo Real®.

El evento está pensado para desarrolladores de todos los niveles de experiencia.

Las puertas abren a las 7:30, las pláticas inician a las 8:00. Tu RSVP no es una garantía de acceso. El acceso se otorga en el orden de llegada. Llega 15 minutos antes para garantizar tu lugar.

Si quieres compartir tu experiencia en Eventloop recibimos propuestas de pláticas (https://github.com/eventloop/platicas). Puedes hacer una propuesta aún si no has dado una charla técnica antes.

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El Futuro de React

React está siendo re-escrito internamente desde hace más de dos años. La meta de este cambio es hacer las cosas más fluidas a través de un nuevo proceso de renderizado. En esta plática Julio nos dará un resumen de qué es React Fiber, qué significan estos cambios, y como podemos actualizar nuestros proyectos para que aprovechar estas optimizaciones.

Presentado por Julio Montaño (https://jmz7v.com) | "Desarrollador de software con interés en aprender, crear y enseñar"

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Flow: JavaScript con Tipado Estático

Flow es un sistema de tipos para JavaScript, creado por Facebook para ayudarlos a sus programador a desarrollar sus aplicaciones (inmensas) de JS de forma segura. Flow nos permite aprovechar herramientas poderosas que proveen autocompletado inteligente de código, excepciones mientras escribes código y durante transpilado de código, y a evitar que cometamos errores básicos y difíciles de notar antes de runtime.

Rodrigo Quezada (http://roderik.io) | "Front-end engineer en Datank"

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Lecciones de Juego para un Robot

Amaury nos platicara como el reinforcement learning, inspirándose de la psicología cognitiva, ha permitido generar algoritmos que aprenden de la experiencia cruda. Permitiendo entrenar agentes que juegan go al nivel de los campeones mundiales, dominar videojuegos únicamente viendo las pantallas, y autos que se manejan solos. En esta plática mostrará el uso de React.js para crear ambientes en los cuales un agente interactúa y aprende a resolverlos.

Amaury Gutiérrez (https://twitter.com/amaurs) | "Me gusta hacer cosas bonitas que no sirven para nada."

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