Name: Inauguramos FoD Madrid: IBM BigSQL, 5 años con Hadoop y HDF
Start: 2017-11-22T19:00:00+01:00
End: 2017-11-22T22:00:00+01:00
Location: GO Madrid

Hola a todos,

Comenzamos la andadura “Future Of Data” en España después de la gran acogida que hemos visto en otras ciudades del mundo.

El día 22 de Noviembre de 2017 a las 19 horas celebraremos el primer evento y, además del equipo técnico de Hortonworks España, contaremos con la colaboración de IBM Analytics y EJIE.

Durante aproximadamente 3 horas compartiremos conocimiento, experiencias y tendencias que estamos viendo en la industria. Por supuesto, no faltará el momento pizza característico de este tipo de eventos, y donde podremos tratar de una manera distendida todos aquellos temas que os interesen.

¡Esperamos veros a todos por allí!

Agenda

El evento se organizará de la siguiente manera:

19.00h - 19.15h: Presentación (Pedro Algaba y Raúl Marín)
19.15h - 20.00h: IBM Analytics (Arancha Ocaña y Francisco Javier Cano)
20.00h - 20.45h: EJIE (Oscar Guadilla)
20.45h - 21.30h: Hortonworks España (Pedro Algaba y Raúl Marín)
21.30h - 22.00h: Pizzas y bebidas

Contenido

De manera muy resumida éste será el contenido de las charlas:

Qué es IBM BigSQL
Arancha Ocaña - CTP - Streams, Big Replicate, Hortonworks, Spark - IBM Analytics
Francisco Javier Cano - CTP - Big SQL, Hortonworks Data Platform, Spark, Hadoop - IBM Analytics

Plug & Play. Beneficios de trabajar con el estándar SQL ANSI 2011. Descargar los datos de tu data warehouse a Hadoop con mínimos cambios o incluso ¡Ninguno! Mejora tus análisis en sintaxis SQL con entornos heterogéneos (RDBS, S3, WebHDFS, Spark). Federación de datos.

Trás cinco años con Hadoop, ¿dónde estamos?
Oscar Guadilla - Software Architect - EJIE

EJIE es la compañía que presta servicios IT al Gobierno Vasco tanto en escenarios de datacenter como de escritorio o navegación. Hace 5 años se dieron los primeros pasos con el uso de hadoop (hdfs 0.20 :)) en escenarios de intercambios de ficheros tanto para aplicativos internos como externos.

Por otro lado, en los últimos tiempos se han explorado usos ligados a la identificación de problemas y alarmado en tiempo real. No obstante, otro de los usos que más ha liberado al centro de operación ha sido aportar visibilidad al personal de desarrollo sobre datos de aplicación que son usados en operaciones de diagnosis.

Ingestión Big Data y procesamiento en tiempo real con HDF
Pedro Algaba - Solutions Engineer - Hortonworks España
Raúl Marín - Solutions Engineer - Hortonworks España

Ingestión Big Data trata el movimiento de grandes cantidades de datos, normalmente semi-estructurado y/o no estructurado, para su posterior almacenamiento y procesado. Hasta hace no mucho tiempo este procesamiento era sobre todo en diferido, entendido como un procesamiento que no ocurría inmediatamente.

En los últimos años, el auge de iniciativas en el ámbito del IoT, Cloud, etc. precisa de tiempos de procesado mucho más bajos a los acostumbrados, siendo necesario en muchas ocasiones procesar datos en tiempo real para generar resultados cuando se necesitan. Obviamente, esto es posible si podemos procesar el dato tan pronto como dispongamos de él, y aquí es donde HDF Flow Management y Stream Processing entran en acción.

Raúl Marín

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