IoT y Stream Processing con tecnologías Open Source

Estrenamos el año con un nuevo evento “Future Of Data: Madrid”, en el que una vez más trataremos temas de radiante actualidad.

El día 13 de Marzo de 2018 a las 19 horas, y durante aproximadamente 3 horas, volveremos a reunirnos en las emblemáticas instalaciones de Go Madrid; de nuevo habrá tres bloques de charlas donde hablaremos de experiencias, proyectos y novedades en el ámbito del Big Data, IoT, Stream Processing y Open Source.

Compartiremos con todos vosotros la visión de Hortonworks para este año 2018, y que hemos bautizado como Hortonworks 3.0. El partnership y compromiso tecnológico que Hortonworks mantiene con cada uno de sus clientes ha permitido la evolución de sus plataformas Big Data, y la creación de nuevas herramientas y servicios para la gestión global del dato, de manera independiente a dónde se encuentre. Surge DataPlane Services como ese “habilitador” para la gestión global del dato, y del que hablaremos en futuros encuentros.

Todavía nos quedan detalles por ultimar, e iremos confirmando a lo largo de las próximas semanas.

La última edición fue todo un éxito, y esperamos que esta vez también lo sea.

¡Nos vemos en unas semanas!

Raúl

Agenda
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El evento se organizará de la siguiente manera:

19.00h - 19.15h: Hortonworks 3.0 (Pedro Algaba y Raúl Marín)
19.15h - 20.00h: Zylk, especialistas en transformación digital (David Olmos y Gustavo Fernández)
20.00h - 20.45h: Indizen, pioneros en el desarrollo de algoritmos de cálculo distribuidos sobre sistemas en Grid Computing (Paco Guerrero).
20.45h - 21.30h: Hortonworks España (Pedro Algaba y Raúl Marín)
21.30h - 22.00h: Pizzas y bebidas

Contenido
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De manera muy resumida este será el contenido de las charlas:

"Zylk, especialistas en transformación digital"
David Olmos - CEO
Gustavo Fernández - Director Técnico

ZYLK es una consultora TIC, con oficinas en Bilbao y Madrid, especializada en acometer procesos de transformación digital basados en soluciones Enterprise JAVA open source. La actividad de ZYLK se centra en soluciones de portales, gestión documental, inteligencia de negocio, Big Data y soluciones para la Industria 4.0. Ofrece soluciones para los grandes retos a los que se enfrentan las empresas: conectividad, transformación digital, seguridad, disponibilidad, escalabilidad, tiempo real, mantenimientos predictivos etc.

ZYLK es partner y/o colaborador activo de Liferay, Valamis, Alfresco y Hortonworks. Pertenece a la junta directiva de ESLE y ASOLIF y lidera la comunidad open source de productos de firma digital “Sinadura” y realiza integraciones y desarrollos JAVA Open.

ZYLK está especializada en Industria 4.0 y tiene experiencia en sectores de Energía, Aeronáutica, Smartcities y Telecomunicaciones. Cuenta con más de 5 años de experiencia en proyectos de analítica e integración, y ha trabajado para empresas como: Euskaltel, NEM, Barpimo, Arteche, CAF, Ayuntamiento de San Sebastián, Ayuntamiento de Bilbao, la Agencia de Salud Europea OSHA, entre otras.
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"Arquitecturas Big Data en Real Time con tecnologías Open Source. Experiencias y tendencias"
Paco Guerrero (Principal Big Data & Solutions Architect)

Indizen Technologies fue fundada en 2001, y somos pioneros en el desarrollo de algoritmos de cálculo distribuidos sobre sistemas en Grid Computing, lo que nos ha permitido acumular una gran experiencia aplicable a lo que hoy se denomina Big Data y Ciencia de Datos. Nuestro objetivo como compañía es conocer el negocio de nuestros clientes y desde esa perspectiva ofrecer soluciones creativas creadas por personas con talento y determinación que dominan las tecnologías que mejor encajan en cada caso de uso

El objetivo de la charla es hacer un recorrido por las soluciones y arquitecturas Big Data Open Source, basado en nuestra experiencia, desde que empezamos a participar en proyectos con estas tecnologías en grandes clientes como "early adopters" de las mismas, hasta el presente, en el que las arquitecturas Big Data in-Motion están adquiriendo un role principal. También se hará una descripción a alto nivel de los principales principios y componentes de dichas arquitecturas, y las tecnologías que las lideran, como los frameworks de procesamiento en tiempo Real Big Data; para finalmente recalcar las tendencias y evolución que se vislumbran en las mismas.
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"IoT y Stream Processing: supervisión de flotas de vehículos"
Pedro Algaba - Solutions Engineer - Hortonworks España
Raúl Marín - Solutions Engineer - Hortonworks España

En esta ocasión seguiremos centrados en el procesamiento del dato en movimiento, pero traeremos un caso de uso muy concreto montado sobre una arquitectura de datos de referencia en el ámbito del procesamiento del dato en tiempo real.

Además veremos cómo se utiliza HDF en conjunto con HDP en un caso de uso real como el que presentaremos. En concreto, os mostraremos el uso de Druid para realizar Fast Analytics, HBase para persistir datos en almacenamiento NoSQL y, finalmente, visualizaremos resultados con superset. Como podéis ver, va a ser una presentación bastante completa… no os lo podéis perder.